NumPy (全称:Numeric Python)是python的第三方模块,主要用于计算、处理一维或多维数组。 Numpy通常与Scipy(Python科学计算库),Matplotlib(Python绘图库),Pandas(Python数据处理)等组合使用,这样可以广泛的代替Matlab的使用。 2 为什么使用NumPy? Python中没有内置数组(array)类型,只有列表(list),但处理速度很慢,NumPy 旨...
二、Numpy基础数据结构 Pycharm中安装numpy pip install numpy Numpy数组是一个多维数组对象,称为ndarray,其由两部分构成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 importnumpy as np # 导入模块#list1 = [[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,3,4,5,6,7]]#列表转化为数组ar=np.array([[1,2,3,4,...
numpy中切片索引与List同样一致,为:[start: end: step(可选)],若step不写的话,默认步长为1 importnumpyasnp# 首先创建一个shape为(2,4,7)的三维数组array=np.array([[[1,2.0,3.5,2,4,10,12],[2.1,3.6,7,3,1,7.1,7.6],[1,2,3,4,5,3.4,5.2],[1.2,1.5,1.7,11,23,7.2,3.2]],[[1,2,3...
1.2 NumPy的安装 安装NumPy最简单的方法就是使用pip工具,具体安装步骤如下: 1.2.1 按住 Win + R 键,输入cmd,然后回车 1.2.2 输入命令 pip install numpy 注意:这种安装方式速度可能会比较慢,所以我们这里建议换源安装1. 使用清华源进行pip安装 命令:pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...
numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='1'):生成一个参数或N维数组,若high不为None时,取[low,high)之间的随机整数,否则取值(0,low)之间的随机整数,且high必须大于low,需要注意的是dtype参数只能是int类型。 print(np.random.randint(5)) print(np.random.randint(2,10)) print(np.random.ra...
importnumpyasnp# 计算数组元素的最大值a=np.array([1,2,3,4,5])max=np.max(a)# 计算数组元素的最小值min=np.min(a) 4. 数据分析与处理 NumPy在数据分析中扮演着重要的角色,常与Pandas、Matplotlib等库配合使用,进行数据处理、分析和可视化。
python numpy 数学函数 numpy函数用法 最近看了《利用Python进行数据分析》,又复习了一下Numpy里的一些操作,做一些基本函数使用的总结,避免后面忘了又瞎找,提高效率。 一、 数组生成 创建数组 # 1. 一维数组 import numpy as np num = [ 1,2,3,4,5]...
import numpy as np# 创建一维数组arr1 = np.array([1, 2, 3])# 创建二维数组arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 使用内置函数创建数组zeros = np.zeros((3, 3)) # 创建一个3x3的零矩阵ones = np.ones((2, 2)) # 创建一个2x2的单位矩阵 数组操作 NumPy提供了丰富的函...
numpy的常用功能 创建数组：numpy提供了多种创建数组的方式，如使用arange、zeros、ones等函数创建特定规律的数组，或者从其他数据类型（如列表、元组等）转换得到数组。数组运算：numpy支持对数组进行各种数学运算，如加法、减法、乘法、除法等。这些运算可以针对整个数组进行，也可以针对数组的某个维度进行。统计与索引：...