b. 查找最相似的字符串 choices=["Python is amazing","Python is incredible","Java is cool","C++ is fast"]target="Python is astonishing"best_match,score=fuzz.process.extractOne(target,choices)print(f"最相似的字符串:{best_match}, 相似度:{score}") 应用场景 数据清洗与规范化:用于处理非精确匹...
fuzz这几个ratio()函数(方法)最后得到的结果都是数字,如果需要获得匹配度最高的字符串结果,还需要依旧自己的数据类型选择不同的函数,然后再进行结果提取,如果但看文本数据的匹配程度使用这种方式是可以量化的,但是对于我们要提取匹配的结果来说就不是很方便了,因此就有了process模块。 process模块 用于处理备选答案有...
在查询数据时,字符串匹配经常用到模糊匹配,这时就要用到模糊匹配算法,如Levenshtein Distance 算法,计算编辑距离,这里Python的thefuzz包实现了模糊匹配功能。 安装 pip install thefuzz 1. 使用 简单匹配 from thefuzz import fuzz rt = fuzz.ratio("我在山东", "我在山东省") print(rt) # 89 1. 2. 3. 4...
1、当比较字符串因标点符号而不同的情况: fuzz.ratio("test is fuzzywuzzy","test is fuzzywuzzy")#抽取匹配 fuzz.ratio("test is fuzzywuzzy","test is fuzzywuzzy..")#有标点 不一致的子串是我们常见的问题。为了解决它,当两个字符串具有明显不同的长度时(例如下面的情况),我们使用称为“best partial”的...
RapidFuzz是一个用于快速字符串模糊匹配的Python库,它能够快速计算两个字符串之间的相似度,并提供与Fuzzywuzzy(已停用)和TheFuzz(Fuzzywuzzy的升级版)类似的接口。RapidFuzz和TheFuzz功能相似,只是提供的接口不同。RapidFuzz和TheFuzz安装指令如下: pipinstallrapidfuzz ...
相比于前两个库,jellyfish更像是一个涵盖所有字符串模糊匹配方法的library.具体介绍情参见链接:jellyfish 0.5.6 : Python Package Index。 其包含了字符串匹配中两种最主流的方法,根据string distance以及字符串发音来来进行匹配。 以下是我针对我的案例写的代码,因为用python不久,因此代码的书写不够优美,欢迎指正: ...
python中模糊匹配字符串 python字典模糊匹配key 一、dict函数 如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下: >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}...
FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据Levenshtein Distance算法,计算两个序列之间的差异。 Levenshtein Distance算法,又叫 EditDistance算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑...
1.Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量(string metric)。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一个字符串时,其中编辑单个字符(比如修改、插入、删除)所需要的最少次数。 2.jaro距离 3.jaro-winkler距离 注:其中的相似度 = 1 - 距离 ...
fuzzywuzzy是一个Python库，用于模糊字符串匹配。它基于Levenshtein距离算法，该算法用于比较两个字符串之间的差异程度。要使用fuzzywuzzy库，你需要先安装它。可以使用以下命令在终端或命令提示符下安装：pip install fuzzywuzzy 安装完成后，你可以使用以下步骤进行模糊字符串匹配：导入fuzzywuzzy库 from fuzzywuzzy import fuzz...