1,导入 python 库、读取 excel 数据 # 导入 pandas 库import pandas as pd# read_excel() 读取 excel 数据# DataFrame() 将读取到的数据转换为 DataFrame 数据df = pd.DataFrame(pd.read_excel('data.xlsx')) 1. 2,数据清洗(去除空值) # dropna() 函数去除 df 数据表中存在空值的所有行df.dropna(how=...
1. 读取Excel数据首先,我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。这个函数默认会读取第一个工作表,但你也可以指定要读取的工作表名称或索引。 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx') 2. 数据清洗数据清洗是数据处理过程中非常重要的一步,主要涉及到处理缺失值、异常值...
数据的Time列看似日期格式,但实际上是字符串格式。 #导入库 import datetime import pandas as pd #读取数据 amazon_data = pd.read_excel(r'D:\data\python\amazon-fine-foods\amazon_data.xlsx',sheetname='data') price = pd.read_excel(r'D:\data\python\amazon-fine-foods\amazon_data.xlsx',sheetna...
使用python进行数据清洗时如何提取出excel列中的数字 python对excel数据进行清洗,使用pandas数据清洗目录使用pandas数据清洗数据表中的重复值duplicated()drop_duplicated()数据表中的空值/缺失值isnull()¬null()dropna()fillna()数据间的空格查看数据中的空格去除
python数据清洗excel python清洗excel的数据还是很简单的 这里就列举例子说一下 这是原始数据,这里要处理的是地区和薪水两个字段。 清洗前数据 importxlrdimportcodecsimportredefget_salary(salary):# 利用正则表达式提取月薪,把待遇规范成千/月的形式# 返回最低工资,最高工资的形式if'-'insalary:# 针对1-2万/...
Python | 轻松拿捏数据清洗。使用openpyxl和标准库glob,非常轻松地实现了一个批量预处理excel文件的小功能。#python #数据分析 #数据处理 #编程 #每天学习一点点 - MuscleCoding于20240324发布在抖音,已经收获了5.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
3363 -- 31:11 App Python如何将数据数据写入Excel表格 2.9万 -- 0:10 App Excel表格常用函数 7346 4 7:53 App python—pandas进行excel数据清洗-实例_ 内打开信息网络传播视听节目许可证:0910417 网络文化经营许可证 沪网文【2019】3804-274号 广播电视节目制作经营许可证:(沪)字第01248号 增值电信业务经...
读取Excel文件的第一个sheet 读取第一个sheet中的每一行,然后每一行与在第一步中录入的字段名进行匹配,如果匹配到那么这行就是字段名所在的行 如果匹配到字段名,就获取需要字段的数据,如果没匹配到在Python中写好日志,处理完所有数据后对有问题文件进行查看(一般是遇到了新的字段名,添加到第一步中再次清洗即可) ...
#每个清洗过的底表横向合并 df=pd.DataFrame() for path in path_list[1:]: frame=frame_create(path) df=pd.concat([df,frame]) #业态数据清洗 df.loc[df.业态.str.contains('高层'),'业态']='高层' df.to_csv(r'/Users/fangluping/Desktop/python/现金流套表/数据底表总表.csv',index=None,en...