importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度linewidth//线的颜色color//maker的样式marker...
plt.plot(x,np.sin(x),dashes=[10,10,50,10]) # 长度:实线 虚线 实线 虚线 2)点型的设置: plt.plot(x, np.sin(x), ls='None',marker='*',markersize=20, markeredgecolor='orange',markeredgewidth=2,markerfacecolor='skyblue') 3)设置多条线的样式: (8)坐标刻度的设置: ax.set_yticks([....
plt.plot(x, y, color="r", linestyle="--", marker="*", linewidth=1.0) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 解释一下,plot函数中,x,yx,y后面的参数分别用来控制线条颜色,线条风格,线条标记以及线条粗细。这个编码风格和matlab是极为相似的。我将常用的参照表摘抄如下,供参考: 线条风格 线...
x = [1, 2, 4, 7]y = [5, 6, 8, 10]# 蓝色,线宽20,圆点,点尺寸50,点填充红色,点边缘宽度6,点边缘灰色plt.plot(x, y, color="blue", linewidth=10, marker="o", markersize=50,markerfacecolor="red", markeredgewidth=6, markeredgecolor="grey")plt.show() 2. plt.xlable(), plt.ylable...
plot(x,y,'bo-') plt.show() 运行结果 代码分析 我们使用 plt.text() 函数给图形添加了文本注释,借此把点的坐标逐个标注到了图形当中。 plt.text(a, b, (a,b), ha='center', va='bottom', fontsize=10) 前两个参数表示要标注的X轴和Y轴的坐标位置。 第三个参数表示标注的文本内容,我们在这里...
python中matplotlib.pyplot.plot作图各种参数import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4]y = [1,2,3,4]y2 = [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color（指的是linecolor）/linestyle/linewidth/markeredgewidth //plot函数有很多的参数可以选择 //主要有线的类型linestyle //线...
pyplot.plot(x,y,format_string) format_string:主要来控制我们画的曲线的格式:颜色,风格,标记 color,marker,linestyle x,y 表示 x 轴与 y 轴对应的数据 color 表示折线的颜色 marker 表示折线上数据点处的类型 linestyle 表示折线的类型 linewidth 线条粗细:linewidth=1.=5.=0.3 ...
lines=plt.plot([1,2,3])plt.setp(lines) 执行这段代码后,会输出 Line2D 对象的所有可设置属性。部分输出如下: alpha: float animated: [True | False] antialiased or aa: [True | False] color: any matplotlib color linestyle or ls: [ '-' | '--' | '-.' | ':' | ... ] ...
plt.plot(x,np.sin(x),ls='None',marker='o',lw=5) Iw:linewidth设置线的宽度 ls:linestyle 线条风格,分为: 线条风格描述线条风格描述 '-'实线 ':'虚线 '--'破折线 '-.'点划线 'None' / ','什么都不画 # 破折线 dashes x= np.linspace(0,2*np.pi,50) ...
pyplot.scatter reduce marker size Here is an example of a scatter plot with high 2D point density, just for illustration. How can I reduce the size of the markers to better distinguish the individual points? The size of the plot should remain as it is....