近年来,产学研各界在自然语言处理(NLP)领域持续深耕,促进着人工智能技术不断向前发展。技术的应用不仅改变着人类的生活方式,也为产业升级提供了更多可能。 3月30日,聚焦NLP领域的2022语言与智能技术竞赛正式启动报名。本次竞赛将联手“千言”数据集开源项目,覆盖跨模态、知识驱动、可信学习等人工智能的前沿课题,发布全新...
经过近几年的发展趋势来看，NLP的模型在2022年会有突破性创新模型的出现吗？总体上依然是现有多模型叠加...
人工智能长期以来一直被定位为我们所有问题的解决方案，尤其是在客户体验方面，然而实际情况是人工智能的发展也遵从常见的循环上升的规律（延展阅读：了解人工智能局限性是发挥其潜力的关键）。2022年将是这项技术褪去神话色彩的一年。一些企业已经意识到，像聊天机器人这样的人工智能解决方案，也可能会让客户感到沮丧，起...
为了回答这个问题,在本次 DataFun 举办的自然语言处理峰会上,我们邀请了NLP领域的领衔专家和学者,共同精选了大模型预训练、自然语言生成、多模态理解、人机对话与交互、信息抽取与检索、产业创新与实践、机器翻译与同传等7大技术场景,探讨自然语言处理相关技术的最新成果和...
近年来,产学研各界在自然语言处理(NLP)领域持续深耕,促进着人工智能技术不断向前发展。技术的应用不仅改变着人类的生活方式,也为产业升级提供了更多可能。 3月30日,聚焦NLP领域的2022语言与智能技术竞赛正式启动报名。本次竞赛将联手“千言”数据集开源项目,覆盖跨模态、知识驱动、可信学习等人工智能的前沿课题,发布全新...
2022 NLP预训练模型综述 nlp训练营 作业1-1 (1)下载飞桨本地并安装成功,将截图发给班主任 (2)学习使用PaddleNLP下面的LAC模型或Jieba分词 LAC模型地址:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/release/1.6/PaddleNLP/lexical_analysis Jieba模型:https://github.com/fxsjy/jieba...
但有几个因素可以让这种增长在2022年达到新的水平。无（低）代码软件、大规模部署的进步和NLP的多模式方法将显著促进其在未来一年的增长。低代码软件开始流行低代码大大降低了软件开发的门槛，只需要很少甚至根本不需要编写应用程序的专业知识。简化NLP是保证该领域持续增长的必经之路。它使所有专业技能水平（是指非软件...
2022-08-21 回复喜欢 推荐阅读 自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理方面 统计自然语言处理(第2版)作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社;出版年:2013;页数:570 内容简介:系统地描述了… RobertAI 专家or 通才?针对特定NLP任务指令微调经验 王鹏...
这里推荐的是NLP领域2022年度的AI Cohere, Anthropic, Deepmind,Microsoft, Meta AI 等研究团队的最佳论文。这些文章涉及NLP多个方面,有语言模型的优化(advances in language models),文本生成(text generat…
回复2022领取最新AI书籍、论文合集(含代码) 01 一篇NLP 论文的典型结构 NLP 学术会议(甚至包括期刊)论文已经形成比较固定的结构。绝大部分论文由以下六大部分构成:摘要(Abstract)、介绍(Introduction)、相关工作(Related Work)、方法(Method)、实验(Experiment)、...