preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read_csv_file(f, logging=False): print("===读取数据===") data = pd.read_csv(f) if logging: print(data.head(5)) print(f, "包含以下列") print(data.columns.values) print(data...
高维稀疏的数据集,gbdt对维度超高的稀疏数据集,其正则项约束基本没用,并且决策空间会变成太多零散的决策小空间,具体可见上gbdt为何不好处理高基数类别特征的问题。 而lr的l1正则项可以很好的约束没啥用 的稀疏特征,直接w置0即可。 4、GBDT对输入数据有什么要求,如果效果比较差,可能是什么原因造成的? 如果训练集的...
lgb+lr表现(去除原始特征) from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.base import BaseEstimator,ClassifierMixin class gbdt_lr(BaseEstimator, ClassifierMixin): def __init__(self, gbdt=None, lr=None,gbdt_params=None,lr_params=None,cv=CountVectorizer(analyzer='word',preprocess...
高维稀疏的数据集,gbdt对维度超高的稀疏数据集,其正则项约束基本没用,并且决策空间会变成太多零散的决策小空间,具体可见上gbdt为何不好处理高基数类别特征的问题。 而lr的l1正则项可以很好的约束没啥用 的稀疏特征,直接w置0即可。 4、GBDT对输入数据有什么要求,如果效果比较差,可能是什么原因造成的? 如果训练集的...
简单来说就是首先用树模型(GBDT、Xgboost、Lightgbm)来预测样本结果,然后将树模型的结果转为标准的变量形式放入LR中,最终进行预测~ 具有stacking思想的二分类器模型,GBDT用来对训练集提取特征作为新的训练输入数据,LR作为新训练输入数据的分类器。 GBDT算法的特点正好可以用来发掘有区分度的特征、特征组合,减少特征工程中...
lgblrscore.zip滴彡**彡色 上传724.79 KB 文件格式 zip lightgbm+lr评分模型, 并基于贝叶斯调参方法. 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 network43.rar 2024-10-24 02:08:21 积分:1 Shop Props Pack v1.1.unitypackage 2024-10-24 01:26:09 积分:1 ...
看来这位LR不想再和我们分享他的观点了,正好我的采药等级上升到了125,该去挖ALX了,而在这时,我放出去的鱼钩又有了反应… 网友李逍遥表示: 我是那天晚上的野人受害者。看完这个采访,我惊呆了。我再也不说Lgb毛会了 跟我一起大喊:Lg...
\ --warmup_ratio 0.03 \ --lr_scheduler_type "cosine" \ --logging_steps 1 \ --fsdp "full_shard auto_wrap" \ --fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap 'LlamaDecoderLayer' \ --tf32 True Evaluation 🧷 Refer to Alpaca_eval and MT-Bench for more details Citation 🤔 If you finding ...
1 -- 7:52 App lrui2z3BRah6ULW 2022-04-29 23-31-50 1 -- 1:15 App ixWffDrKYk3GGWI2 2022-03-28 01-45-45 2 -- 2:11 App LuE5FHOZrJwFECl6 2022-03-28 04-43-03 2 -- 1:52 App tLFxmzKVE8MTKeGF 2022-03-27 02-26-28 2 -- 30:49 App Counter-Strike_ Global Offe...
你质疑那0.1去哪儿了,被我毛了,我把原封不动的上周工资excel表格放在附件里了,当天收入金币的总和/所有人自己系数的总和X你个人的系数 = 你个人的工资,不是我毛了你0.1的钱,是被更优秀的玩家分摊走了,我正面的回答你为什么是0.9因为除了开怪LR和切NQ打的CJQ,你的DPS是倒数第一,算上他们你是倒数第三。