上面这个算法只是针对饱和X的,意思就是,如果X中的每个顶点都已匹配上,那么算法终止,而不必管Y中的顶点是否都有匹配。 圆圈里面一个加号的运算其实可以简单理解为增广路的取反,所谓取反就是把属于M匹配的边变成不属于M的边,把不属于M的边变为属于M的边,在那个A-B-C-D的增广路的图例中就是把A-B和C-D边...
上面这个算法只是针对饱和X的,意思就是,如果X中的每个顶点都已匹配上,那么算法终止,而不必管Y中的顶点是否都有匹配。 圆圈里面一个加号的运算其实可以简单理解为增广路的取反,所谓取反就是把属于M匹配的边变成不属于M的边,把不属于M的边变为属于M的边,在那个A-B-C-D的增广路的图例中就是把A-B和C-D边...
邻接矩阵 map ,表示权,m1,m2返回一个最佳匹配,为匹配顶点的match值为-1, 一定注意m<=n,否则循环无法终止,最小权匹配可将全职取相反数。 初始化: for(i=0;i<MAXN;i++) for(j=0;j<MAXN;j++) mat[i][j]=-inf; 对于存在的边:mat[i][j]=val;//注意不能负值 ***/#defineMAXN 15intn,m;...
km(kuhn-munkres)算法的具体表达 KM算法,即Kuhn-Munkres算法(又称为匈牙利算法),是一种用于求解二分图最大权匹配问题的经典算法。它由Eugene L. Lawler于1960年首次提出,后来由James Munkres在1957年独立发表,因此常称为Kuhn-Munkres算法。 二分图最大权匹配问题是指给定一个带权二分图,要求在图中选取权重之和...
Kuhn-Munkres算法(二分图最大权匹配),二分图如果是没有权值的,求最大匹配。则是用匈牙利算法求最大匹配。如果带了权值,求最大或者最小权匹配,则必须用KM算法。其实最大和最小权匹配都是一样的问题。只要会求最大匹配,如果要求最小权匹配,则将权值取相反数,再把结果
Kuhn-Munkres配对算法 生活或工作中,我们常常碰到分配问题。比如公司有n个任务,由n个工人来做,每个工人不同程度地擅长一个或几个任务。如果你是管理层,如何布置任务最大程度地发挥大家所长使公司效率更高?又如,某相亲舞会,有n个俊男和n个靓女参加,每个靓女对不同气质和形象的俊男有不同好感度。如果你是主持人,...
KM算法（Kuhn-Munkres）算法理论基础：可⾏顶点标号 ⽤l(v)表⽰顶点v的标号，w(uv)表⽰边(u,v)的权，对于赋权⼆分图G=(X,Y),若对每条边e=xy，均有l(x)+l(y)>=w(xy),则称这个标号为G的⼀个可⾏顶点标号。赋权⼆分图的可⾏顶点标号总是存在，⼀种平凡的可⾏顶点标号是:l(v)...
#匈牙利算法和Kuhn-Munkres算法 内容摘自高随祥的《图论与网络流理论》一书 |N(S)|或者|X|或|Y|表示的是相应集合的元素的个数。 N(S)表示与S集合中的顶点相邻接的顶点,例如,A-B-C-D中,B的邻接点就是A和C。 A-B-C-D是一条增广路,红色线表示属于M匹配,黑色线表示不属于,图中,B,C两点是M饱和的,...
动态频谱分配,Kuhn—Munkres算法,优先权本算法采用图论方法解决认知无线网络动态频谱分配(DSA)问题.首先,根据认知用户的服务质量(QoS)以及空闲信道的状态,分别为认知用户和信道划分优先权.然后,提出一种新的计算方式预计认知用户使用信道可获得的带宽效益.最后,将划分优先权后的认知用户,信道建立二分图,将带宽效益作为图...