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邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。判断邻居就是用向量距离大小来刻画。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类...
【中文】第8季 41.科学博物馆 2022-10-14 15:41:0405:0239.5万 所属专辑:小猪佩奇1-9季 中文版【天马座动画】 6元开会员,免费听 购买| 99喜点 喜欢下载分享 下载手机APP 7天免费畅听10万本会员专辑 当前评论用户 听友387100497 000
KNN(K-Nearest Neighbor)算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类,也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。 KNN算法的思想非常简单:对于任意n维输入向量,分别对应于特征空间中的一个点,输出为该特征向量所对应的类别标签或预测值。
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