例如,NLP 用于实体提取已经有几十年的历史了,而 LLM 只是协助本体论/分类学家的一种新能力。 LLMs 可以通过以下方式帮助创建 KG: 实体解析:实体解析是对同一现实世界实体的记录进行对齐的过程。例如,对乙酰氨基酚是一种常见的止痛药,在美国以泰诺(Tylenol)品牌销售,而在英国则被称为扑热息痛(paracetamol),以潘...
TextBlob:基于NLTK和pattern构建的文本处理库,可以处理词性标注、名词短语抽取、情感分析、文本分类、翻译等任务。 SpaCy:工业级的NLP工具包,同时集成了预训练模型,词向量,目前支持60多种语言的分词任务。支持TF、Pytorch、scikit-learn、Gensim等框架。其他支持的任务和功能还包括:命名实体识别、词性标注、依存分析、基于...
3.序列标注sequence tagging 序列标注是BERT进行Fine-Tuning的情况之一,输入是一个单句,输出是序列标签。 序列标注可以用于:词性标注POS、命名实体识别NER、关系抽取RE 基于序列标注的中文依存句法分析方法 4.情感分析sentiment analysis NLP的任务之一。 5.SWAG(Situations With Adversarial Generations) 给出一个陈述句子...
BDBC_KG-NLP@gmail.com PinnedLoading COVID-19-trackerCOVID-19-trackerPublic 北航大数据高精尖中心研究团队进行数据来源的整理与获取,利用自然语言处理等技术从已公开全国4626确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、武汉/湖北接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息...
•Code: https://github.com/NLP-Knowledge-Graph/NLP-KG-WebApp •Website: https://nlpkg.sebis.cit.tum.de[1] 1 动机 本文尝试nlp论文搜索难的问题,特别是当用户对某个特定领域或概念不熟悉,但又希望了解更多相关信息时,现有的科学文献搜索系统通常基于关键词进行查找...
知识图谱KG在NLP的十年研究进展综述 随着人工智能研究领域的发展,知识图谱(knowledge graphs, KGs)引起了学术界和工业界的广泛关注。作为实体间语义关系的一种表示,知识图谱在自然语言处理(natural language ...
阿尔法kg是人工智能（AI）技术中的一种，为百度提供了强大的搜索引擎技术。它采用了大数据、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等技术，将未经处理的数据转化成可供人们理解的知识图谱，从而为人们提供更加准确的搜索结果和更好的搜索体验。阿尔法kg的应用范围广泛，它可以帮助企业和个人更好地理解和掌握...
KG-NLP-Exsercise 介绍 知识图谱与自然语言处理学习内容 软件架构 软件架构说明 安装教程 xxxx xxxx xxxx 使用说明 xxxx xxxx xxxx 参与贡献 Fork 本仓库 新建Feat_xxx 分支 提交代码 新建Pull Request 特技 使用Readme_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme_en.md, Readme_zh.md Gitee 官方博客 blog.gitee...
在人工智能的迅猛发展中,尤其是自然语言处理(NLP)领域,近日来自海德堡大学的研究团队引发了广泛的关注。他们发布了一种全新的图语言模型(Graph Language Model,GLM),将传统的语言模型(LM)与知识图谱(KG)相结合,开创了新的研究方向。这标志着在复杂数据处理和信息理解层面,AI技术有了更大的突破。
编码解码框架是一种著名的AI框架,编码器先将输入文本中的词语转化为词向量,然后使用RNN、LSTM、GRU等结构整合获得输入文本整体的语义向量,解码器对整合后的句向量进行解码,进而根据不同的NLP领域任务设计对应的输出主体,从而完整不同的NLP任务。NER任务的重点在于解码器的设计,如下图6展示了四种常用的解码方法,分别为...