python - How to use Jupyter notebooks in a conda environment? - Stack Overflow 启动 先进对环境 conda activate jup 最基础款,直接 jupyter lab 如果是在没有图形界面的服务器上,再加个--no-browser 参数,避免自动弹浏览器的动作 jupyter lab --no-browser 如果要在局域网访问,再加个--ip 192.168.1.23...
(base) conda create -n test ipykernel 然后就不用管了,test 环境的 kernel 会自动生成,是不是很省事呢哈哈。 使用: 和方法二相同,在 base 环境打开 JupyterLab 即可,会看到 kernel 选项新增了 “Python [conda env: test-kernel]”,选择该 kernel ,Jupyter 就使用相应的虚拟环境配置。 如果使用 JupyterLab...
之前采用的是nb_conda_kernels包,该包在jupyter notebook中运行良好,但在jupyterlab中失效,切换虚拟环境运行无效。 jupyter-conda包是nb_conda_kernels包的分支,这是官网的解释: Provides Conda environment and package access extension from within Jupyter Notebook and JupyterLab. This is a fork of the Anaconda...
控制台输入conda list可以看到当前仅有的base环境中仅有下列包: C:\Users\hp>conda list # packages in environment at C:\Conda: # # Name Version Build Channel asn1crypto 1.3.0 py37_0 defaults ca-certificates 2020.1.1 0 defaults certifi 2019.11.28 py37_0 defaults cffi 1.14.0 ...
# 进入conda环境 conda activate environment_name # 安装jupyter - 用conda conda install jupyterlab # 安装jupyter - 用pip pip install jupyterlab # 进入“根”工作路径 cd project_root_path/ # 启动jupyter jupyter lab 1. 2. 3. 4. 5.
conda install ipykernel #安装 ipykernel 库 ipython kernel install --user --name=py36_test #设置kernel,--user表示你的当前账户下的,py36_test 为kernel名 deactivate 参考资料: https://stackoverflow.com/questions/53004311/how-to-add-conda-environment-to-jupyter-lab...
conda install -c conda-forge jupyterlab pip If you usepip, you can install it with: pip install jupyterlab If installing usingpip install --user, you must add the user-levelbindirectory to yourPATHenvironment variable in order to launchjupyter lab. ...
conda install spyder 运行代码，如下图所示。这里需要注意，如果我们在上图中“Solving environment”环节...
另外，可以尝试官方新推出的 Python Environment Manager 这个扩展可以实现类似 PyCharm 环境管理的功能 3.2. JupyterLab 4. WSL2 Windows 下的 Python 环境经常会给人带来一系列的困扰，如，时隐时现的各种因为环境变量导致的奇怪报错，Conda 库更新不到最新的版本，还有诸如 xgboost 等库压根儿就不提供...
打开Termianl 终端,查看Conda基本信息:conda info >conda info active environment : None user config file : C:\Users\obull\.condarc populated config files : conda version : 24.4.0 conda-build version : not installed python version : 3.12.3.final.0 ...