Hugging Face Transformer是Hugging Face最核心的项目，你可以用它做以下事情：直接使用预训练模型进行推理 ...
同年,Hugging Face发布了Transformers框架,该框架基于注意力机制,在机器翻译、语音识别、文本生成等自然语言处理任务中得到广泛应用。Transformers框架以其高性能和开源属性成为机器学习工具库中最为重要的资源之一,使Hugging Face迅速提升了知名度和影响力。 如今,Hugging Face已经成为机器学习模型研究的中心,成为GitHub上增长...
HugggingFace 推理 API、推理端点和推理空间使用介绍 接触AI 的同学肯定对HuggingFace有所耳闻,它凭借一个开源的 Transformers 库迅速在机器学习社区大火,为研究者和开发者提供了大量的预训练模型,成为机器学习界的GitHub。在 HuggingFace 上我们不仅可以托管模型,还可以方便地使用各种模型的API进行测试和验证,部署属于自己...
hugggingface 下载模型的方法 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python 5.py 这样输入就会下载中国的镜像网站.
huggface finetune 问答数据集 一、准备数据集 每一个文件夹内是该类别的所有图像。我们需要对每一类划分训练集与测试集。这里可以写个脚本进行划分,训练集与测试集的比例自己把握,一般来说是训练集:测试集=4:1。需要注意的是,最终只需要生成两个文件夹:train与val。train文件夹中包含所有训练图片,换句话说,就...
商标名称 HUGG INGFACE 国际分类 第35类-广告销售 商标状态 商标已注册 申请/注册号 43384266 申请日期 2019-12-27 申请人名称(中文) 天津伊恬夏生物科技有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 天津市津南区双港镇工业园区融金创意产业园7号楼-1-809 申请人地址(英文) - 初审公告期号 1706 初审公告...
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I have created a RAG (Retrieval-augmented generation) pipeline and using it with a 4-bit quantized openllama 13b loaded directly from hugging face and without fine-tuning the model. At first I need to save the model into local. But after using torch.save(model.state_di...
为了解决上述问题，有以下两种方法可尝试：一种是确保本地缓存目录中包含最新版本的代码文件，即模型相关*.py文件。可以通过将`commit_hash`设置为仓库中特定版本的哈希值（例如`658202d88ac4bb782b99e99ac3adff58b4d0b813`或`main`），以避免从远程服务器请求最新文件。修改路径为`/usr/local/envs/...
1、DPO VS RLHF DPO 是一种自动微调方法，它通过最大化预训练模型在特定任务上的奖励来优化模型参数...