如果要控制FDR≤α=0.1，则可重新使用Benjamini-Hochberg方法，这次我们从更加图形可视化的角度来理解这个过程。如下图所示，横坐标是假设检验次数，纵坐标是P值。在坐标系中我们先以α/N为斜率画一条红线（P=α*k/N函数），然后将所有假设检验的P值分布在坐标系中，拒绝掉所有在红线下的P值（也就是≤α*k/...
如果要控制FDR≤α=0.1,则可重新使用Benjamini-Hochberg方法,这次我们从更加图形可视化的角度来理解这个过程。 如下图所示,横坐标是假设检验次数,纵坐标是P值。在坐标系中我们先以α/N为斜率画一条红线(P=α*k/N函数),然后将所有假设检验的P值分布在坐标系中,拒绝掉所有在红线下的P值(也就是≤α*k/N的P值...
实际上,按照Benjamini-Hochberg方法,从小到大的顺序对p值进行排序,按照P(k)≤α*k/N进行比较,拒绝最小的P值,其中有116个H0为真的情况,也就意味着错误发现率FDR=116/947=0.12。 如果要控制FDR≤α=0.1,则可重新使用Benjamini-Hochberg方法,这次我们从更加图形可视化的角度来理解这个过程。 如下图所示,横坐标是...
在Hochberg的观点中,知觉不仅仅是感知刺激的过程,而是一个积极主动的建构过程。他认为,人们并不是被动地接受外界的刺激,而是通过已有的知识和经验,主动地解释和组织这些刺激。这种观点挑战了传统的知觉理论,即人们只是简单地接收并解释感官输入。 Hochberg进一步指出,知觉建构的过程是依赖于记忆和知识的。人们在感知刺激...
而经典的Benjamini-Hochberg (BH) 方法就是用于控制错误发现率FDR的一种方法,让FDR≤α。 Benjamini-Hochberg方法介绍 有N次假设检验,对每一次假设检验都计算其P值,然后将计算出的P值按照从小到大的方式排序,接着从最小的P值开始,按照P(k)≤α*k/N进行比较,然后可以找到最大的第K个满足上述不等式的P值,最终...
Hochberg方法是一种非参数的校正方法,通过将p值进行排序,然后逐一剔除最不显著的数据,依次进行下去,直到达到预设的显著性水平。这种方法可以有效控制错误发现,提高结果的可靠性。 二、适用范围 Hochberg方法适用于任何需要进行多重比较的情况,如临床试验、实验研究、基因表达分析等。它适用于各种数据类型,如连续型、分类...
而经典的Benjamini-Hochberg (BH) 方法就是用于控制错误发现率FDR的一种方法,让FDR≤α。 Benjamini-Hochberg 方法介绍 有N次假设检验,对每一次假设检验都计算其P值,然后将计算出的P值按照从小到大的方式排序,接着从最小的P值开始,按照P(k)≤α*k/N进行比较,然后可以找到最大的第K个满足上述不等式的P值,最...
Hochberggipfel 1.4 直线距离<100m Dichterhain 1.2 直线距离826m Ritterstein "Innungsstein" 1.4 直线距离856m 查看全部 Lidl 超市&便利店 直线距离5.2km Decathlon Neustadt a. d. Weinstraße 运动户外 直线距离8.5km Lidl 超市&便利店 直线距离8.4km 查看全部 圣马丁 Sankt Martin ...
Benjamini & Hochberg法 简称BH法。首先将各P值从小到大排序,生成顺序数 排第k的矫正P值=P×n/k 另外要保证矫正后的各检验的P值大小顺序不发生变化。 R实现 利用R自带的基础包中的p.adjust()可以进行多重检验的P值矫正。 p.adjust(p, method = p.adjust.methods, n = length(p)) ...
Rare前董事Joel Hochberg去世 曾参与多款经典作品 游戏开发工作室 Rare 的前总监 Joel Hochberg 去世，享年 87 岁。据《迈阿密先驱报》报道，他永远离开了自己的家人，包括妻子、孩子和孙辈。1986 年，他与 Rare 创始人 Tim Stamper 和 Chris Stamper 一起负责监督公司在美国的业务运营。该部门位于佛罗里达州迈阿密。