HDFS异构存储的配置需要用户对目录指定存储策略,即用户需要预先知道每个目录下的文件的访问热度:事先划分好冷热数据存储目录,设置好对应的存储策略,然后后续相应的程序在对应分类目录下写数据,自动继承父目录的存储策略 存储介质: hdfs的存储策略依赖于底层的存储介质。hdfs支持的存储介质: ARCHIVE:高存储密度但耗电较少的...
在名称节点运行期间,HDFS 的所有更新操作都是直接写到 EditLog 中,久而久之, EditLog 文件将会变得很大 从 名称节点的启动 可以看到,当名称节点重启的时候,名称节点需要先将FsImage里面的所有内容映像到内存中,然后再一条一条地执行EditLog中的记录,当EditLog文件非常大的时候,会导致名称节点启动操作非常慢,而在这...
HDFS(Hadoop Distributed Filesystem):是一个易于扩展的分布式文件系统,运行在成百上千台低成本的机器上。HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本机器上。HDFS主要用于对海量文件信息进行存储和管理,也就是解决大数据文件(如TB乃至PB级)的存储问题,是目前应用最广泛的分布式文件系统。 分布式系统的演变: 传统文件系统遇到...
HDFS全称为Hadoop Distributed File System,是Hadoop生态系统中的一部分。HDFS是一个分布式文件系统,旨在运行于大规模数据集的分布式环境中,具有高度容错性和高度可用性。
HDFS 中的文件在物理上是分块存储(block)的,块的大小可以通过配置参数来规定,参数位于 hdfs-default.xml 中:dfs.blocksize。默认大小是 128M 3. Datanode DataNode是 HadoopHDFS 中的从角色,负责具体的数据块存储。DataNode 的数量决定了 HDFS 集群的整体数据存储能力。通过和 NameNode 配合维护着数据块。
ZKFailoverController 作为 NameNode 机器上一个独立的进程启动 (在 hdfs 启动脚本之中的进程名为 zkfc),启动的时候会创建 HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 这两个主要的内部组件,ZKFailoverController 在创建 HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 的同时,也会向 HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 注册相应...
hdfs dfs -ls /tmp/dsdir/put.txt# -rm删除文件或文件夹hdfs dfs -rm /tmp/dsdir/1.txt.bak# -cp :HDFS上复制文件到新路径hdfs dfs -cp /tmp/dsdir/1.txt /tmp/dsdir/1.txt.bak# -mv:在HDFS目录中移动文件hdfs dfs -mv /tmp/dsdir/1.txt /tmp/dsdir/1.mv.txt# -cat:显示文件内容hdfs...
1)HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以应用于在线场景 NameNode压力过大,且内存受限,影响系统扩展性 2)MapReduce存在的问题 JobTracker访问压力过大,影响系统扩展性 难以支持除MapReduce之外的计算框架,比如Spark等 4.2 Hadoop 2.x HDFS架构:高可用 架构解析: ...
HDFS 中由NameNode和DataNode组成 Master-Slave 模式(主从模式)运行。 NameNode 负责管理文件系统的命名空间和文件元数据,记录了每个文件中各个块所在的数据节点信息,而 DataNode 则是 HDFS 中的工作节点,负责存储数据和读写操作。 Secondary NameNode 它用于定期合并 edit logs 和 fsimage. Secondary NameNode运行在独...