孙茂松:GPT-4确实很惊艳,它应该是ChatGPT(聊天机器人)、GPT-3.5(自然语言处理模型)和CLIP(连接文本和图像的神经网络)的某种有机组合。这三者各自都非常出色,而OpenAI进一步把它们融为一体,好上加好。同时,GPT-4应该在训练中增加了一部分数据,把数据规模进一步做大了,其中既包括图片,也包括文本。中新财经...
这表明,GPT-4的回答其实是通过近似甚至是精确复制训练集中的样本生成的。如果GPT-4真的是以这种方式运行,那么它就只是Blockhead的现实版本。由此,人们在评估大语言模型时,也就存在一个关键问题:它的训练集中可能包含了评估时使用的测试问题,这被称为“数据污染”,是得在评估前必须排除的问题。▷原始论文:Mi...
具体而言,通过四个任务研究过 GPT-3.5 和 GPT-4 的 2023 年三月版和六月版的生成结果后,研究者发现这两个 LLM 确实在一些指标上变得更差了,尤其是 GPT-4 求解数学问题的能力,可以说是雪崩式下降 —— 三月版 97.6% 的准确度到六月只剩 2.4%。研究者还推测了这些变化的原因。图源:推特 @svpino G...
升级费用: 升级到 GPT-4 后,需要每月付订阅费 20 美元,这是 OpenAI 官方收费,可以按月订阅,如下是我升级完之后的 GPT 截图。 升级完之后,3.5 版本和 4 版本可同时使用,你可以在创建聊天时选择是 GPT-4 版本还是 GPT-3.5 版本。 而国内要升级 GPT-4,最难的,也是很多小伙伴都会被卡住的地方,就在于如何付费...
GPT-4拥有16个专家模型,每个MLP专家大约有1110亿个参数。其中,有两个专家模型被用于前向传播。OpenAI用于GPT-4的算法,其实非常简单。模型中还有约550亿个参数,被用做注意力机制的共享。每次的前向传播推理(生成一个token)中,GPT-4只需要使用大约2800亿参数和560TFLOPs。相比之下,纯密集模型每次前向传播需要...
Cameron Jones 和 Benjamin Bergen 在 652 位人类参与者的帮助下检验了 GPT-4 模仿人类的能力,结果发现表现最好的设置能达到 41% 的成功率,还不及随机乱猜,更不及人类水平的 63%,因此可认为 GPT-4 未能通过图灵测试。他们还在测试过程中得到了一些惊人发现和有趣推断,比如诞生于 1966 年的规则式系统 ...
GPT-4的基础、原理和应用 1. GPT基础 第一部分,从通用人工智能、GPT的概念、GPT的发展历史等三个方面介绍GPT基础。 GPT基础 1.1. 通用人工智能 GPT是OpenAI(一家美国人工智能公司,官网https://openai.com)在通用人工智能上的一种探索。 通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI )是指一种具有与人类智...
GPT-4通过率54% 首先看一个重要的指标:通过率。研究者将通过率定义为在游戏中,评估对象被评估者判定为人类的比例。GPT-4的通过率为54%,超过了GPT-3.5(50%)和ELIZA基线(22%),但低于人类被试者(67%)。评估对象通过率(左)和评估者信任度(右)。右图每个点代表一场游戏 这个结果其实并不令人意外...
据网友所述,似乎从11月6日GPT-4大更新起,就开始出现这种情况了。目前有OpenAI员工出面回应,表示已将问题反馈给团队。只要代码,完整代码!也难怪网友会“破防”,就说上面网友把方法示例链接发给GPT-4,让它用Kotlin语言编写代码之后。GPT-4给出的回复是这样婶儿的,足足列了7条步骤,都在解释“应该怎么做”...