③选定先验计算样本量:Type ofpower analysis中选定A priori: Compute required sample size– given α, power, and effect size(如需计算显著性水平α和检验力β、显著性水平α、检验力β、效应量d时分别选择Compromise、Criterion、Post hoc、Sensitivity) ④输入给定参数:InputParameters中的Tail (s)(单双尾检验)...
③选定先验计算样本量:Type ofpower analysis中选定A priori: Compute required sample size– given α, power, and effect size(如需计算显著性水平α和检验力β、显著性水平α、检验力β、效应量d时分别选择Compromise、Criterion、Post hoc、Sensitivity) ④输入给定参数:InputParameters中的Tail (s)(单双尾检验)...
下图为软件的主界面（红框内中可依据实验设计选择统计方法；黄框内可依据分析目的选择功效分析类型）：其中，Gpower 中最常见的统计力分析(power analysis)类型包括以下几类：1.先验 (priori) 分析：根据所给的α水平，统计力水平(1-β)和效应大小(H0和H1的差异)，计算样本容量；2.事后 (post-hoc) 分析：根据...
在上期推送的G*Power系列中,介绍了点二列相关分析的相关内容。本次推送小编将为大家介绍回归分析的相关内容。回归分析 01 — 简介 回归分析(regression analysis) 指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 02 — 使用步骤步骤 ①...
③选择先验分析:在Types of power analysis中选择A priori: Compute required sample size - given α,power,and effect size。 ④输入参数,这里需要注意的是该研究参照了以往的研究进行实验设计,以往的研究均将效应量F置为0.333333,α置为0.05,效应力...
这一过程被称为先验的统计检验力分析（priori power analysis）。先验的统计检验力分析是大多数研究者最...
这两个问题的答案都与统计功效密切相关。功效分析（Power analysis）不仅能帮助我们在实验前确定合适的样本...
3. 在"Type of power analysis"中选择"Post hoc: Compute achieved power - given alpha, sample size, and effect size". 4. 在"Statistical test"中选择"Linear multiple regression: Fixed effects, special, m本人n effects and interactions". 5. 在"Input"中填入对应的参数,包括预期效应大小、显著水平、...
Behavior Research Methods, 40(3), 879-891. 2. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., Buchner, A. (2007). G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175-191....
2. (58 60) (62 60) (68 70) (72 72) 16. SS = -. +. -. +. -. +. -. = (58 60) (62 60) (68 70) (72 72) 16 W. SS = +. +. +. = POPULATION VARIANCE (USED IN G*POWER ANALYSIS). 文档格式: .pdf 文档大小: ...