对比这三段代码,第二段代码包含了3对括号,可读性比较差;第三段代码将之分为三句,代码量增加,并且留下了x这个中间产物;而第一段代码乍一看很长,但实际上对于代码的运行、传递机制表现得很清晰,各阶段的函数分工明确,逻辑清楚,如果习惯使用后,可用性相当好。 值得一提的是,管道函数还可以用在自定义函数(function...
3.3 行删除 用distinct函数删除重复行。 根据所有列或者指定列,判定重复,只保留第1个,其余行删除。 注意:默认只返回选择的列,若要返回所有列,设置参数.keep_all = TRUE drop_na函数,删除包含NA的行。 代码演示 # 行删除 # 删除重复行 mpg %>% distinct mpg %>% distinct(drv) mpg %>% distinct(drv, ....
定位度量:first(x)、 nth(x, 2) 和 last(x) 计数:n() 返回当前分组的大小, sum(!is.na(x)) 计算出非缺失值的数量, n_distinct(x) 计算出唯一值的数量,count()返回指定组合的计数 逻辑值的计数和比例:sum(x > 10) 找出 x 中 TRUE 的数量, mean(y == 0) 找出x 中 TRUE 的比例。 用ungroup...
df %>% distinct(x) ## # A tibble: 3 × 1 ## x ## <dbl> ## 1 1 ## 2 2 ## 3 3 df %>% distinct(x, y) ## # A tibble: 4 × 2 ## x y ## <dbl> <dbl> ## 1 1 1 ## 2 2 1 ## 3 2 2 ## 4 3 3 df %>% distinct(x, y, .keep_all = TRUE) # 参数...
我想知道- n_distinct()函数是如何在内部计算唯一元素的长度的? 我尝试过在R-console中输入函数的名称。它给出了以下输出: >n_distinct() function (..., na.rm = FALSE) { n_distinct_multi(list(...), na.rm) } <bytecode: 0x000000000766eee8> <environment: namespace:dplyr> 它 浏览194提问于...
7. distinct函数 用于对数据集去重,返回无重复的行,类似于unique(),但是速度更快。原数据集行名称会被过滤掉。 #设置随机数种子 set.seed(1)#构建一个简单的数据集 df<-data.frame(x=sample(3,10,rep=TRUE),y=sample(c(2,3,4),10,rep=TRUE))df #以两个变量作为去重标准,即x和y均相同的观测会被...
也能与 group_by(), count() 和 distinct() 连用,此时 .fns 为 NULL,只起选择列的作用。 across() 函数的引入,使得可以弃用那些限定列范围的后缀: _all, _if, _at: across(everything(), .fns): 在所有列范围内,代替后缀 _all across(where(), .fns): 在满足条件的列范围内,代替后缀 _if ...
dplyr n_distinct有条件 、 使用dplyr对数据集进行汇总,我想调用n_distinct来计算列中唯一出现的次数。但是,我还想对满足另一列中的条件的列中的所有唯一出现的情况进行另一次总结()。名为“a”的示例dataframe: A B 1 Y 2 N 3 Y 1 Y a %>% summarise(count = n_distinct(A)) 不过,我还想添加一个...
n_distinct()#: 计算 x 中唯一值的个数first(x), last(x) 和 nth(x, n)#: 返回对应秩的值, 类似于自带函数 x[1], x[length(x)], 和 x[n]##过滤filter 对应 wherefilter(iris,Sepal.Length>5,Sepal.Width<4) filter(iris,Sepal.Length>5& Sepal.Width<4& (Species =="setosa"| Species =...
whenever I pass a dataframe to the function and specify the column like this:distinct(df.ex, days). However, if I create a vector of the variable of interest like so:days_vec <- df.ex$daysand pass the vector as an argument to the function like so:distinct(days_vec)I th...