R dplyr n_distinct 计算独特的组合n_distinct() 计算一组一个或多个向量中唯一/不同组合的数量。它更快、更简洁,相当于 nrow(unique(data.frame(...)))。 用法 n_distinct(..., na.rm = FALSE) 参数 ... 未命名的向量。如果提供多个向量,那么它们应该具有相同的长度。 na.rm 如果是 TRUE ,则从...
Examples x-1:10 y-10:1 last(x) last(x,y) n_distinct41 n_distinctEfficientlycountthenumberofuniquevaluesinavector. Description Thisisafasterandmoreconciseequivalentoflength(unique(x)) Usage n_distinct(x,na_rm=FALSE) Arguments xavectorofvalues na_rmifTRUEmissingvaluesdon’tcount Examples x-...
dplyr是R语言中一个用于数据处理和操作的包,而summarize函数是dplyr包中的一个函数,用于对数据进行汇总统计。在summarize函数中,可以使用ifelse()函数进行条件判断和赋值操作。 ifelse()函数是R语言中的一个条件判断函数,它的语法结构如下: ifelse(test, yes, no) 其中,test是一个逻辑表达式,用于判断条件是否...
join-common-by.R join-cross.R join-rows.R join.R lead-lag.R locale.R mutate.R n-distinct.R na-if.R near.R nest-by.R nth-value.R order-by.R pick.R progress.R pull.R rank.R recode.R reexport-magrittr.R reexport-pillar.R reexport-tibble.R reframe.R relocate.R rename.R ro...
distinct(species, island) ## # A tibble: 2 x 2 ## species island ## <fct> <fct> ## 1 Adelie Torgersen ## 2 Gentoo Biscoe Inpandaswe can achieve the same result via thedrop_duplicatesmethod: r.df.iloc[[2, 4, 186], :].drop_duplicates(['species', 'island']) ...
flights %>% summarize(cnt = n_distinct(month,day)) # # A tibble: 1 x 1 # cnt # <int> # 1 365 as expected (number of days in a year). If-else functions: if_else() and case_when() if_else() returns a value which depends on whether a given condition is true or not. It...
summarise()创建一个新的 DataFrame 。它为分组变量的每个组合返回一行;如果没有分组变量,输出将有一行总结输入中的所有观察结果。它将包含每个分组变量的一列和您指定的每个汇总统计数据的一列。 summarise()和summarize()是同义词。 用法 summarise(.data,..., .by =NULL, .groups =NULL) ...
More examples: a<-left_join(band_members,band_instruments,by="name")#> left_join: added one column (plays)#> > rows only in band_members 1#> > rows only in band_instruments (1)#> > matched rows 2#> > ===#> > rows total 3b<-full_join(band_members,band_instruments,by="name...
distinct(iris, Species) sample_frac(tbl, size = 1, replace = FALSE,.dplyr::data_frame(a = 1:3, b = 4:6)。将向量组合成数据帧。(优化)。dplyr::安排(mtcars,mpg)。按列的值对行进行排序。(从低到高) Tidyverse 简介:readr、tibbles、tidyr 和 dplyr、概述。dplyr 是一种数据操作语法,提供一...
dplyr是R语言中一个用于数据处理和操作的包,而summarize函数是dplyr包中的一个函数,用于对数据进行汇总统计。在summarize函数中,可以使用ifelse()函数进行条件判断和赋值操作。 ifelse()函数是R语言中的一个条件判断函数,它的语法结构如下: ifelse(test, yes, no) 其中,test是一个逻辑表达式,用于判断条...