在dplyr包中,可以使用count()函数对数据框进行计数操作。count()函数可以接受一个或多个变量作为参数,并返回每个变量的计数结果。 要将列号用于dplyr::count(),可以使用dplyr的管道操作符%>%将数据框传递给count()函数,并在count()函数中使用列号来指定要计数的变量。
dplyr是一个在R语言中用于数据处理和数据操作的包。它提供了一组简洁且一致的函数,可以帮助用户对数据进行筛选、排序、分组、汇总等操作。 在dplyr中,要实现单个列跨多个变量的分类计数,可以使用count()函数。该函数可以对数据框中的某一列进行计数,并返回每个唯一值的频数。 下面是使用dplyr中的count()函数进行单...
count函数用于对各类包含的样本进行计数 该函数计数后会生成新的数据框,类似于summarise函数: count(mtcars, cyl) ## cyl n ## 1 4 11 ## 2 6 7 ## 3 8 14 add_count函数在原数据框中生成新变量n记录计数结果,类似于mutate函数: add_count(mtcars, cyl) %>% head() ## mpg cyl disp hp drat w...
count后面跟一个数据框,代表的是数据框行数 count(flights) planes%>%count(tailnum) image.png count 排序,默认为从小到大排序 planes%>%count(tailnum,sort=T) count 之后筛选 planes%>%count(tailnum)%>%filter(n>1) image.png count 统计多列文件 flights%>%count(year,month,day) image.png 多个条...
count(tailnum,wt=distance) 1.6.4 逻辑值的计数和比例 当与数值型函数一同使用时,TRUE会转换成1,FALSE会转换成0,这使得sum()和mean()非常适用于逻辑值:sum(x)可以找出x中TRUE的数量,mean(x)则可以找出比例。 #早上五点前出发的有多少架航班 > not_cancelled %>% ...
当然也可以使用 group_by 和 summarise 函数实现上述计数的统计,此时需使用n()函数,有时候我们需要去重计数,实现类似于 count distinct 的功能,这时可以使用n_distinct()函数。 #按 year 分组计数, 与 count 等价gapminder%>%group_by(year)%>%summarise(n=n())# 按 year、continent 分组计数, 并降序排, 与...
delay <- summarize(by_dest,count = n(),dist = mean(distance, na.rm = TRUE),delay = mean(arr_delay, na.rm = TRUE)) # 进行摘要统计,计算航班数量、平均距离、平均延误时间,并赋值给delay。 delay <- filter(delay, count > 20, dest != "H...
我们可以使用tally、count函数,查询数据框中有多少条观测值。二者的区别在于:tally常被用于计算数据框整体包含了多少条观测值,而count则常被用于计算某个变量取特定值时对应有多少条观测值。 我们可以使用summarise函数,对数据框进行汇总。此外我们还可以使用summarise_if、summarise_at、summarise_all函数,对所有变量、对...
iris%>%count(Species) 等价,而如果用base写法,即table(iris$Species),但输出结果明显不够友善。 > iris%>%group_by(Species)%>%tally%>%tally Using n as weighting variable Source: local data frame [1 x 1] n 1 150 1.5.2 sample系列
count(year, month, day, tailnum) %>% filter(n > 1) 如果一张表没有主键,有时就需要使用mutate()函数和row_number()函数为表加上一个主键。 1.4合并连接 合并连接可以将两个表格中的变量组合起来,它先通过两个表格的键匹配观测,然后将一个表格中的变量复制到另一个表格中。和mutate()函数一样,连接函...