在DMBOK的定义中,正如财务审计人员实际上并不执行财务管理一样,数据治理确保数据被恰当地管理而不是直接管理数据! 语境图 目标以及驱动因素 业务驱动因素 数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或者改进流程 减少风险:一般性风险管理、数据安全、隐私 改进流程:法规遵从性、数据质量提升、元数据管理、项目开发效率、供应商...
1、企业架构包含:业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。 2、数据架构的构件:当前状态的描述、数据需求的定义、数据整合的指引、数据资产管理规范 3、企业数据架构描述必须包括企业数据模型(如数据结构和数据规范)和数据流设计。其中: 企业数据模型:企业数据模型是一个整体的、企业级的、独立实施的概念或咯及模型...
本文将以DAMA的《DMBOK2数据管理知识体系指南》为基础,重点探讨数仓建模的理论与实践,帮助读者理解并应用这一复杂但至关重要的技术。 DMBOK2概述 DMBOK2(Data Management Body of Knowledge, Version 2)是国际数据管理协会(DAMA International)发布的数据管理知识体系指南,它系统地总结了数据管理领域的最佳实践、职能、术...
1.2.2 数据和信息 1.2.3 数据是一种组织资产 1.2.4 数据管理原则 1.2.5 数据管理的挑战 1.2.6 数据管理战略 1.3 数据管理框架 1.3.1 数据战略一执行模型 1.3.2 阿姆斯特丹信息模型 1.3.3 DAMA-DMBOK框架 1.3.4 DMBOK金字塔(Aiken) 1.3.5 DAMA 数据管理框架的进化 ...
第一章. 数据管理（2分-整理完成）1. 数据管理是指（P1）：为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。2. 数据管理原则包括（P4、5、6）：1>、 数据是有独特属性的资产；2>、 数据的价值可以用经济术语来表示 3>、 ...
在《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》的第6章中，详细探讨了数据存储与操作的重要性及其对业务连续性的影响。数据存储与操作活动涉及到对数据资源的管理、设计与实施，旨在最大化数据的价值。这些活动从数据的创建获取直至处置，贯穿数据生命周期的全过程。组织依赖信息系统来支持其日常运营，而数据...
第二章. 数据伦理/数据道德（2分-整理完成）1. 数据伦理处理主要集中在：1>、 对人的影响 1>、 滥用的可能 2>、 数据的经济价值 2. 数据处理伦理的定义是 如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据 3. 数据处理伦理的目标是 1>、 定义组织中数据处理...
随着数据时代的到来,数据治理在金融、银行和企事业单位越来越重要,作为应聘的敲门砖或者作为工作提升的CDGA、CDGP、CDMP考试成了不错的选择,现在这个考试还比较小众,拥有的人数不太多,具有较好的竞争优势,本视频将从自身学习开始逐章节讲解学习DMBOK2., 视频播放量 27
DMBOK2理论框架包含11个主要职能与7个环境元素描述。职能与环境元素共同构建数据管理体系。实施阶段：组织初期购买应用，作为数据管理起点，涉及数据建模、设计、存储与安全，以及集成与交互。第1阶段：引入应用后，面临数据质量挑战。高质量数据依赖稳定元数据与一致架构，确保不同系统数据协同工作。第2阶段：...
图解DAMA-DMBOK2:数据赋能和数据维护、使用和增强数据、数据安全 1 赞同 2 收藏 1、数据仓库 数据仓库具有的共同特性: 数据仓库存储来自其他系统的数据,使其易于访问并可用于分析。 数据存储行为包括以增加数据价值的方式组织数据。在许多情况下,这意味着数据仓库有效地创建了其他地方无法获得的新数据。 组织之所以...