这类社区模型虽然没有完全遵照官方模型的命名规则,但也能从名称上看出模型的类型,比如 xl 表示是针对 SDXL 使用的模型,sai 表示 StabilityAI 开发的模型,其中也有一些无需 ControlNet 模型也能使用,比如revision(SDXL)和 reference (SDXL)。 二、官方模型解析 我们先来了解下最基础的官方模型,最早时候开源的模型...
在comfyui中利用SDXL的模型,用最新xinsir的controlnet-tile-sdxl(此模块主要能控制图像不变形且能增加应有的一些图像细节)结合Tiled Diffusion(此模块可以实现超高分辨率不爆显存)可以实现超高分辨率放大,并且能够保持原图不变形,增加应有的细节,超级实用!视频中如
以前一直在直播中吐槽说不建议大家用SDXL生态,即便已经出来了Turbo,即便出了SDXLLighting等等周边但是我们最最喜欢用的controlnet还是补全,即便是现在也不算完全意义的全,但是最起码我们今天呢能够带来第一个期待已久的tile模型,和隐藏款的QRmonsterXL(小声使用,别人还不知道)。为什么不介绍1.9更新?并没有大的改动 ht...
以前一直在直播中吐槽说不建议大家用SDXL生态,即便已经出来了Turbo,即便出了SDXLLighting等等周边但是我们最最喜欢用的controlnet还是补全,即便是现在也不算完全意义的全,但是最起码我们今天呢能够带来第一个期待已久的tile模型,和隐藏款的QRmonsterXL(小声使用,别人还不知道)。为什么不介绍1.9更新?并没有大的改动 引...
以前一直在直播中吐槽说不建议大家用SDXL生态,即便已经出来了Turbo,即便除了SDXLLighting等等周边但是我们最最喜欢用的controlnet还是补全,即便是现在也不算完全意义的全,但是最起码我们今天呢能够带来第一个期待已久的tile模型,和隐藏款的QRmonsterXL(小声使用,别人还不知道)。
现在ControlNet 1.1可以支持几乎所有的Upscaling/Tile方法。ControlNet 1.1 支持脚本“Ultimate SD upscale”和几乎所有其他基于图块的扩展。请不要将“Ultimate SD upscale”与“SD upscale”混淆 – 它们是不同的脚本。请注意,最推荐的升级方法是“平铺 VAE/扩散”,但我们测试了尽可能多的方法/扩展。请注意,自 1.1...
- 使用ControlNet Tile SDXL可以进行图像去模糊、图像变化和图像超分辨率。 - 提供了使用Tile blur、Tile var和Tile super的代码示例。 - 使用ControlNet模型和StableDiffusionXLControlNetPipeline进行图像处理。 - 提供了使用不同的prompt和negative_prompt进行图像生成的示例。 - 文档包含了图像处理过程中的参数和技术...
特别值得一提的是，ProMax版本的controlnet-union进一步扩展了功能，支持Inpaint和Tile，可以整合12个控制模型并提供5种高级编辑模式，为图像处理带来了前所未有的灵活性。在使用上，ComfyUI已经完美适配，用户可以直接在其中体验。基础的ControlNet工作流已足够应对，无论是直接使用模型生成，还是配合预处理器...
现在ControlNet 1.1可以支持几乎所有的Upscaling/Tile方法。ControlNet 1.1 支持脚本“Ultimate SD upscale”和几乎所有其他基于图块的扩展。请不要将“Ultimate SD upscale”与“SD upscale”混淆 – 它们是不同的脚本。请注意,最推荐的升级方法是“平铺 VAE/扩散”,但我们测试了尽可能多的方法/扩展。请注意,自 1.1...
SDXL Controlnet Tile V2模型的发布标志着高清分辨率图像处理技术的一大步进。通过其先进的训练数据集和强大的图像控制能力,这款模型不仅提高了处理效率,还大幅提升了图像质量。无论是专业摄影师还是图像设计师,都将从这一新技术中受益匪浅。 模型下载 Huggingface模型下载 ...