ControlNet 作者:张吕敏,他是2021年本科毕业,目前正在斯坦福读博的中国人,为我们这位年轻同胞点赞。ControlNet 是作者提出的一个新的神经网络概念,就是通过额外的输入来控制预训练的大模型,比如 stable diffusion。这个本质其实就是端对端的训练,早在2017年就有类似的AI模型出现,只不过这一次因为加入了 SD 这样优质...
这一部分我没有写对应的控制类型,它可以用ControlNet自带的Tile/Blur(分块/模糊)来制作,也可以用自己下载的模型,都能达到想要的效果。 比如上面的图片,我使用了Control_v1p_sd15_brightness模型来制作,它能够将字体通过光影的形式更好的融入图片中。 这里重点讲解一下AI艺术字的设置,原始图像可以在PS中直接写好...
SD基础模型:上面已经提过,ControlNet模型不能独立工作,所以上图中的“ControlNet加载器”需要以模型作为输入,图中的“模型”接入点要连接到名为“Checkpoint加载器”的节点,以获取SD基础模型。 提示词编码条件:这里分为“正面条件”和“负面条件”,ControlNet应用会对这些条件进行加工处理,在其中加入当前ControlNet提取...
ControlNet总线系统是指由美国Rockwell公司支持，具有非常高的实时性能，介于设备级总线（像DeviceNet）与工厂级总线（通常基于Ethernet）之间。ControlNet的明显优点是：同一链路上满足I/O数据、实时互锁、端到端报文传输和编程/组态等信息应用的多样要求;是确定性、可重复性的控制网络，适合离散控制和过程控制。在相同的...
ControlNet是基于生产者/消费者模式(Producer/ConsumerModel)的网络。ControlNet允许在同一链路上有多个控制器共存,支持输入数据或端到端的多路发送,这就大大的减少了网络上的交通量,提高了网络效率和网络性能。ControlNet是高度确定性、可重复性的网络。ControlNet能预见数据何时能够可靠传输到目标的能力,同时数据的传输时...
一、ControlNET(控制网)原理 ControlNET与lora是相似的,都是对最终的图片进行微调的。 Lora可以作为现有Stable Diffusion模型的插件或扩展,允许用户通过在提示中包含特定的Lora模型指令来轻松地使用它们。 而ControlNET通过对图像的特定部分(如线条、深度、姿势等)进行预处理,然后结合提示词进行生成图像,从而实现对图像细...
⑤ControlNet 1.1 Scribble 使用涂鸦控制Stable Diffusion 模型文件:control_v11p_sd15_scribble.pth 介绍:提取图片中物体的大轮廓,不会像 canny 一样提取精细化的线条,保留人物(物体)的外轮廓,细节会根据关键词发生改变。 实操案例(与 canny 模型一样的案例): ...
”ControlNet直译即是控制网，是一个基于 Stable Diffusion 1.5 的轻型预训模型，在开发者张吕敏的论文demo中，他解释说ControlNet通过输入条件来控制预先训练的大型扩散模型，能利用输入图片（input image）里的边缘特征、深度特征 或 人体姿势的骨架特征（posture skeleton），配合文字 prompt，精确引导图像在 SD 1....
controlNet插件中的功能大致可以分为如下的两个类型: 构图类:Canny、Depth、Normal、OpenPose、MLSD、Lineart、SoftEdge、Scribble/Sketch、Segmentation 这一类的controlNet功能主要是通过“点线面”的方式来约束画面的构图,这一类的功能与图片的颜色信息无关,也就是说这一类的功能无法设置或者约束图片的颜色; ...