请确保相关依赖都安装正确,版本必须如下: .NET Framework 4.5 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013 * Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015 GPU依赖,版本必须如下: * CUDA 9.0.x + cuDNN 7.6.x 或者 CUDA 10.0.x + cuDNN 7.6.x GPU加速版(EasyEdge-win-x86-nv...
请确保相关依赖都安装正确,版本必须如下: .NET Framework 4.5 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013 * Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015 如使用的是CPU加速版,需额外确保Openvino安装正确,版本为2020.3.1LTS版如使用Windows Server,需确保开启桌面体验 2. 服务调用时返回...
百度超大规模数据集预训练模型:YOLOv3-DarkNet,MobileNetV3_large_x1_0,ResNet50_vd,ResNet101_vd。 EasyEdge:EasyEdge支持的模型较多,详见查看模型网络适配硬件。若模型不在此列表,可以尝试使用自定义网络生成端计算组件。 软件版本支持 使用EasyDL的Jetson系列SDK需要安装指定版本的JetPack和相关组件。所支持的JetPack版...
3、通用 Notebook 产出的模型支持 图像分类单标签、图像分类多标签、物体检测、表格预测 四种应用方向的模型,各个方向支持的模型框架如下: 图像分类单标签:PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXMet、Darknet、ONNX 图像分类多标签:PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXMet、Darknet、ONNX 物体检测:PaddlePadd...
Net Benefit 1451 & Above 100% of tuition fee- Dean’s Scholarship 1401 – 1450 75% of tuition fee- Dean’s Scholarship 1351 – 1400 50% of tuition fee- Programme Scholarship 1326 – 1350 25% of tuition fee- Programme Scholarship 1300 – 1325 10% of Tuition Fee – Programme Scholarship ...
3.6TOPS 超高算力，ResNet50 实测 58FPS支持8-16路视频解码，4-8路智能分析。>>工业品质：工业级品控，可轻松适应严苛的部署环境 采用工业级 FPGA 芯片，5-10年生命周期。采用被动式散热设计，防尘抗震。>>部署简单：内置管理系统，业务部署全程可视化操作 支持摄像头可视化接入配置支持模型可视化部署支持 http 接口...
WEEKLY NET:The Mount Shasta Amateur Radio Club conducts a weekly net on Wednesday evenings on our Grey Butte repeater. Early check-ins start at 6:45 PM Pacific Time and the Net starts at 7:00 PM. The repeater operates on a frequency of440.275 MHz with a + offset and a tone of 118.8...
网络及设置数据量范围训练耗时预估 ResNet50(batch size=16) 1-1.5w 2节点预估12-14min左右;4节点11min左右 4-6k 5min左右,10min以内,多节点或单节点不太影响训练时长 1k 以下 2-3min左右,多节点或单节点不太影响训练时长 物体检测网络及设置数据量范围训练耗时预估 Faster_R-CNN-ResNet50-FPN 200-...
Net sales - Rate of surprise Annual profits - Rate of surprise IndexesEuropeAmericaAsia S&P 500 5,886 -0.52% DOW JONES 43,199 -0.16% NASDAQ 100 20,535 -0.72% TSX COMP 24,968 -0.17% FTSE 100 8,085 -0.17% DAX 19,005 -0.29% ...
图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络,利用海量数据进行预训练,并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。详细测试数据 预训练模型预训练网络top-1准确率cpu测试时间(ms)模型特点 公开数据集常规预训练模型 EffcientNetB0_small 0.751 129 去掉SE模块的EffcientNet...