内容简介 根据自然语言描述生成代码(或称 NL2Code)的任务被认为是代码智能领域的一项紧迫而重大的挑战。由于预训练技术的快速发展,针对代码的大型语言模型不断涌现,从而推动了 NL2Code 的发展。为了促进该领域…
自然语言-代码(NL2Code)因其广阔的应用场景,是一项重要的研究任务,在学术界和工业界都引起了广泛的兴趣。 关于NL2Code的发展,其实和自然语言理解的发展类似,一开始,基本都是基于专家规则进行算法设计,但是此类方法需要对不同编程语言进行设计,泛化性差;随着技术发展,人们逐步开始使用静态语言模型,并使用向量空间来描述...
本文主要是对ACL 2023 Tutorial: Retrieval-based Language Models and Applications部分的Section 3: Retrieval-bas… 阅读全文 赞同 36 添加评论 分享 收藏 近期写论文的心得 白牛 github huixiangdou 首先我不是“标准的”科研人员,即一路数学竞赛+名校、学术硕博毕业、工作于科研机构研究院...
Large Language Models Meet NL2Code: A Survey Bei Chen, Daoguang Zan, Fengji Zhang, Dianjie Lu, Bingchao Wu, Bei Guan, Yongji Wang,Jian-Guang Lou 14:00–15:30Poster sessionMetropolitan West Machine Translation Related Publications Discourse Centric Evaluation of Machine Translation with a Densely...
Large Language Models Meet NL2Code: A Survey 摘要:根据自然语言描述生成代码(或称NL2Code)的任务被认为是代码智能领域的一项紧迫而重大的挑战。由于预训练技术的快速发展,针对代码的大型语言模型不断涌现,推动了NL2Code的发展。为了促进该领域的进一步研究和应用,我们在本文中对现有的27种NL2Code大型语言模型进行了...