GAN constructure StyleGan latent code Z(与训练数据同概率密度的隐向量)作为GAN网络生成图片的输入,高维特征(脸的轮廓)和低维特征耦合到了一起 StyleGAN使用如下的Mapping network对z进行解耦 通过8个全连接层将z映射到W空间中 再通过一个自学习的阿芬变换(affine)将w特化为风格y 每一个风格可以应用到对于的featu...
Suprisingly, the training time has reduced after using this approach and it is quite hard to prove that the style-mixing ability has been increased. We would try to measure this in the upcomming version. Slice approach with 3 dimension ...
研究人员首先采用同期的3D视频生成工作3DVidGen作为基线。此外,研究人员还基于SOTA的单帧3D GAN (EG3D和StyleNerf) 和2D视频生成模型构建了三个基线模型。在3个公开数据集(VoxCeleb, CelebV-HQ, TalkingHead-1KH)上的实验结果表明,PV3D在生成视频的多样性,3D几何的质量,以及多视角一致性上均超越基线模型。消融...
However, current GAN technologies for 3D medical image synthesis need to be significantly improved to be readily adapted to real-world medical problems. In this paper, we extend the state-of-the-art StyleGAN2 model, which natively works with two-dimensional images, to enable 3D image synthesis....
这种现象其实在许多3D GAN中都存在，比如GIRAFFE、StyleNeRF。比如在下面这个案例中，初始单角度图像的刘海是偏左的，但是生成的不同角度图像中，刘海会随着视角的变化而变化，就像是镜像一样。出现这样的问题，是因为NeRF网络输入的坐标就有存在镜像对称。比如图中a、c两点的坐标就是完全镜像对称的关系。这对于生成完全...
【3维GAN】GIRAFEE CVPR2021最佳论文 可组合多物体的三维GAN 论文阅读 1986 -- 25:18 App 【3维GAN】StyleSDF 高分辨率图像与几何生成 7107 42 25:04 App 【点云网络】PointNet 点云网络开山之作 CVPR2017 论文阅读 3421 8 10:57 App 【泛化性NeRF】PixelNeRF 具有泛化性的NeRF CVPR2021 论文阅读 3096 ...
总的来说,本次研究团队的贡献主要体现在两方面:1.使用标准单视图 2D 图像数据集,训练类似 MPI 的 3D 感知生成模型;2.在深度上的 Alpha 平面或一个可学习的令牌和相机姿态上的鉴别器,足以使 2D GAN 转向 3D 感知。 此外,团队还研究了在三个高分辨率数据集(FFHQ、AFHQv2 和 MetFaces)上编码 3D 感知归纳偏差...
为了解决这个问题,来自苹果和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者试图尽可能少地修改经典 GAN,即 StyleGANv2。该研究发现只有两个修改是绝对必要的:1)一个多平面图像样式生成器分支,它产生一组以深度为条件的 alpha 图;2)一个以位姿为条件的鉴别器。
总的来说,本次研究团队的贡献主要体现在两方面:1.使用标准单视图 2D 图像数据集,训练类似 MPI 的 3D 感知生成模型;2.在深度上的 Alpha 平面或一个可学习的令牌和相机姿态上的鉴别器,足以使 2D GAN 转向 3D 感知。此外,团队还研究了在三个高分辨率数据集(FFHQ、AFHQv2 和 MetFaces)上编码 3D 感知归纳偏差...
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