高阶统计量的提取可以通过多种方式实现,如通过计算数据的平均值、方差、偏度和峰度等统计量来确定其分布形态;或通过基于分位数的方法来将数据分成若干个等分组,以便于观察数据的分布情况和特征。 在机器学习中,高阶统计量的提取是一种常见的特征工程方法。通过提取数据的高阶统计量,可以更好地描述数据的分布特征和...
基于Parzen窗的高阶统计量特征降维方法
一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质说明:本发明公开了一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质,方法包括:分别计算待处理特征图...专利查询请上爱企查
EngineeringVo1.33No.1l59基于高阶统计量的短波通信信号特征分析薄远朱卫纲盛莹(1.装备学院北京101416)(2.63888部队济源454650)摘要论文对高阶统计量理论进行介绍,对几种常见短波通信信号的高阶矩和高阶累积量进行了计算分析,经过仿真实验分析研究,得出高阶统计量可以作为一类有效的特征参数,适用于短波通信信号特征识别...
高阶统计量是指对信号的高阶矩和累积量的计算,可以通过对幅度和相位信息的统计来描述信号的时变和空间分布特征。其在水雷目标特征提取中的应用主要包括以下方面:一、解决多径效应问题水雷的探测中常常会遭遇到因水域复杂导致的多径效应,从而导致回波信号的幅度和相位发生变化,影响水雷目标特征提取的准确性。而高阶统计...
一种联合高阶统计量和谱峰特征的调制识别装置及方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种联合高阶统计量和谱峰特征的调制识别装置及方法说明:本发明公开了一种联合高阶统计量和谱峰特征的调制识别装置及方法,包括信号预处理模块、高阶统计量特...专利查询请上爱企查
基于特征函数和高阶统计量的图像信息隐藏盲检测方法
谱峭度SK的本质是计算每根谱线峭度值的高阶统计量,谱峭度对信号中的瞬态冲击成分十分敏感,能有效的从含有背景噪声信号中识别瞬态冲击及其在频带中的分布。由于谱峭度的复杂性、缺少一个正式的定义和一个容易理解的计算过程使其在很长时间内都未能引入到工程应用中,直到Antoni为谱峭度做了详细的定义,并提出了基于短时...
a采用合理有效的方法从地震数据中准确提取出地震子波是地震勘探领域的重要任务,它是地震资料反褶积处理、偏移、特征提取、地球物理解释的基础工作。在现代信号处理中,信号高阶谱的分析方法应用于地震子波的提取,不仅将地震信号的分析由传统的二阶推向了高阶,弥补了二阶统计量方法造成相位信息丢失的不足,使真实的子波从...
一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质说明:本发明公开了一种基于高阶统计量的特征图处理方法、终端及存储介质,方法包括:分别计算待处理特征图...专利查询请上爱企查