基于重叠群稀疏的总变分信号降噪方法 | 以模拟信号和轴承振动信号为例进行演示。 切换模式 登录/注册 哥廷根数学学派 与现代信号处理,机器学习,深度学习,故障诊断那些事 基于重叠群稀疏的总变分信号降噪方法 | 以模拟信号和轴承振动信号为例进行演示。 +4
摘要 本发明公开了一种用于钢锭超声信号降噪的非凸变量重叠群稀疏变分方法,属于无损检测领域。现有的稀疏降噪方法通过调节正则化参数,可以有效保证降噪的效果但会使信号出现波形失真和幅值衰减的问题。本方法考虑钢锭超声检测信号受晶粒组织影响产生散射噪声,对缺陷信号造成干扰,针对其信号不同幅值点的聚类属性和变分特性特...