2024年6月25日,中国科学院上海药物研究所原创新药研究全国重点实验室郑明月团队在《Nature Communications》杂志发表了题为"Deep representation learning of chemical-induced transcriptional profile for phenotype-based drug discovery"的研究论文,该团队认为,将TranSiGen整合到药物研发中,对于推进生物医学具有重大前景。 Tra...
2024年10月,中国科学院上海药物研究所陆晓杰课题组联合郑明月课题组提出通过整合亲和力筛选和光交联筛选,以增强DEL化合物库的“化学空间”多样性。同时,将DEL技术与人工智能(AI)相协同,共同促进药物的发现。相关成果在Journal of Medicinal Chemistry期刊上发表,题为“Enhancing the Predictive Power of Machine Learning M...
2023年7月15日,中国科学院上海药物研究所郑明月团队在Nature子刊Nature Communications期刊发表了题为:Sequence-based drug design as a concept in computational drug design 的研究论文。 该研究提出了一种基于序列的药物设计新概念。这种“从序列到药物”(sequence-to-drug)的思路采用端到端的可微学习,直接从蛋白质...
郑明月 研究员 上海药物所 研究员 个人简介 中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长;国科大杭州高等研究院药物科学与技术学院,南京中医药大学人工智能和信息学院兼职导师。
2023年10月19日,中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在Nature子刊Nature Computational Science上发表了题为:Computing Relative Binding Affinity of Ligands Based on a Pairwise Binding Comparison Network 的研究论文。 该研究提出了一种先导化合物优化的人工智能方法——PBCNet(Pairwise Binding Comparison Network)。
郑明月团队揭示AI模型加速药物研发新时代! 2024年6月25日,中国科学院上海药物研究所原创新药研究全国重点实验室郑明月团队在《Nature Communications》杂志发表了题为"Deep representation learning of chemical-induced transcriptional profile for phenotype-based drug discovery"的研究论文,该团队认为,将TranSiGen整合到药物...
2023年7月15日,中国科学院上海药物研究所郑明月团队在Nature子刊Nature Communications期刊发表了题为:Sequence-based drug design as a concept in computational drug design 的研究论文。 该研究提出了一种基于序列的药物设计新概念。这种“从序列到药物”(sequence-to-drug)的思路采用端到端的可微学习,直接从蛋白质...
教育背景2001-09--2006-07中科院上海药物研究所博士学位 1997-09--2001-07中国海洋大学学士学位 学历 学位 工作经历 工作简历2015-10~现在,中国科学院上海药物研究所,研究员 2008-10~2015-09,中国科学院上海药物研究所,副研究员 2006-07~2008-09,中科院上海药物研究所,助理研究员 ...
2024年6月25日,中国科学院上海药物研究所原创新药研究全国重点实验室郑明月团队在《Nature Communications》杂志发表了题为"Deep representation learning of chemical-induced transcriptional profile for phenotype-based drug discovery"的研究论文,该团队认为,将TranSiGen整合到药物研发中,对于推进生物医学具有重大前景。