计算几何-道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法 Douglas-Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,是线状要素抽稀的经典算法。用它处理大量冗余的几何数据点,既可以达到数据量精简的目的,有可以在很大程度上保留几何形状的骨架… 半杯茶的小酒杯 终值定理和稳态误差 连续系统连续系统若一个系统的传递函数为 Y(s...
道格拉斯-普克算法(Dijkstra’s Algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹多夫·道格拉斯(Edsger Dijkstra)在1959年发明的一种最短路径算法。该算法被广泛应用于计算机科学领域,其目的是在图形中查找从起点到终点的最短路径。道格拉斯-普克算法的工作原理:首先将起点标记为“已访问”;然后,检查所有从起点出发的路径,找出距离最...
道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)算法是一种经典的轨迹抽稀算法,它通过递归地分割线段并去除那些对于整体形状影响较小的点来简化轨迹。该算法在地图简化、数据压缩、图形处理等领域有广泛应用,特别是在需要减少数据点数量同时保持曲线基本形状不变的场景下。 该算法最初由乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及⼤卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出的⼀种简化线的⼀种经典算法。它是通过减少曲线中点的数量，得出⼀条尽可能完整的...
道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法),道格拉斯-普克抽稀算法,是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。该算法实现抽稀的过程是:1)对曲线的首末点虚连一条直线,求曲线上所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用dmax与事先给定的阈值D相比: 2
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出的一种简化线的一种经典算法。
1.算法说明 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker Algorithm 简称 D-P 算法,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法,是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默于1972年以及大卫·道格拉斯和托马斯·普克于1973年提出,并在之后的数十年中...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。 因为网上关于道格拉斯普克算法的讲解很多,主要是使用递归实现的,这里就不赘述了。
道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm),也称为拉默-道格拉斯-普克演算法(Ramer–Douglas–Peucker algorithm),从名字就可以看出这个算法是谁提出的,是GIS系统中用于简化曲线的一种常用算法。算法最初由拉默(Urs Ramer)于1972年提出,1973年道格拉斯(David Douglas)和普克(Thomas Peucker)二人又独立于拉默提出了该...