第一行的数据是不是有点小问题？行归一化：求出每行元素的和利用该元素除以该行元素的和即为归一化，逐个元素求值就可以了。列的归一化也一样；各行各列的求和用sum(A)，元素归一用for
按行归一化：Examples A=[3 4;5 12];[m n] = size(A);normalize each row to unit for i = 1:m A(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));end 按列归一化：normalize each column to unit A=[3 4;5 12];for i = 1:n A(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));end ...
首先按行归一化: % Examples A=[3 4;5 12]; [m n] = size(A); % normalize each row to unit for i = 1:m A(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:)); end 按列归一化: % normalize each column to unit A=[3 4;5 12]; for i = 1:n A(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i)); end 然而,...
Sinkhorn-Knopp 算法采用矩阵 A 并找到对角矩阵 D 和 E,如果 M = DAE,则 M 的每一列和每一行的总和为 1。 该方法实际上是交替地对矩阵的行和列进行归一化。 这个函数是一种高效的实现,它在迭代完成之前实际上不执行归一化,并且不使用 A 的转置。 A 必须是非负数。 如果
第3题,下列归一化植被指数种,植被状况最好的是()。 A、-1 B、0 C、1 D、2 正确答案: 第4题,在干热地区,气候变暖会导致湖泊水平面()。 A、维持不变 B、上升 C、下降 D、不确定 正确答案: 第5题,关于海洋生物,下列说法错误的是()。 A、绝大对数海洋生物比陆地生物适应的温度范围更小 ...
在模式识别和机器学习的数据预处理过程中,对数据集按行或者按列进行L2范数归一化是一种常见的归一化方式,因此本文将介绍对向量进行L2范数归一化的原理和方法,并给出相关的Matlab源代码,供后学者作为基础知识参考使用。 由此,我们可以很块的写出最简单的matlab源代码如下: ...