在Pyspark中,可以使用DataFrame API来处理数据,包括填充缺失值。 要填充另一行中的缺失值,可以使用DataFrame的fillna()方法。该方法接受一个字典作为参数,其中键是要填充的列名,值是要填充的值。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col #...
百度试题 结果1 题目对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理? A. 删除包含缺失值的行 B. 手动填写缺失值 C. 使用均值填充缺失值 D. 不处理,保留原始数据 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目当数据集中存在缺失值时,以下哪种方法可以最好地填补这些缺失值? A. 删除该行数据 B. 使用平均值填充 C. 使用中位数填充 D. 使用插值法填充 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
你有一个包含缺失值的数据集,你应该如何处理这些缺失值?(多选) A. 删除包含缺失值的行或列 B. 用平均值填充缺失值 C. 用最值填充缺失值 D. 不处理缺失值,在分析中包含它们 相关知识点: 试题来源: 解析 C. 用最值填充缺失值是一种有效的处理缺失值的方法。反馈 收藏 ...
在对一份数据集进行数据清洗时,你发现一些数值列中存在大量缺失值。你会选择哪种策略来处理这些缺失值? A. 直接删除包含缺失值的行 B. 用平均值填充缺失值 C. 用中位数填充缺失值 D. 使用插值算法预测缺失值 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏 ...
在数据分析中,我们通常需要处理缺失值。以下哪种方法可以处理缺失值?多选。 A. 删除该列 B. 删除该行 C. 用平均值填充 D. 用众数填充 E. 用中位数填充 相关知识点: 力学 质量和密度 质量 质量的测量 天平的使用方法 试题来源: 解析 CDE 反馈 收藏 ...
在数据清洗过程中,我们经常需要处理缺失值。下列哪种方法通常用于处理缺失值? A. 删除含有缺失值的行或列 B. 用均值填充缺失值 C. 用随机数填充缺失值 D. 不处理缺失值,直接在数据分析中使用带有缺失值的行或列 相关知识点: 试题来源: 解析 B
百度试题 结果1 题目对于一个包含大量缺失值的数据集,你应该如何处理?(多选) A. 删除包含缺失值的行或列 B. 手动填充缺失值 C. 使用均值或中位数填充缺失值 D. 使用某种机器学习算法自动填充缺失值 相关知识点: 试题来源: 解析 B、C 反馈 收藏 ...
下列哪个数据清洗方法可以用于处理缺失值?(多选) A. 均值填充 B. 中位数填充 C. 重编码 D. 删除带有缺失值的行或列 相关知识点: 身边的化学物质 我们身边的酸碱盐 常见酸的性质与用途 酸的化学性质 酸与金属氧化物的反应 试题来源: 解析 A. 均值填充 B. 中位数填充 ...
百度试题 题目对于一个具有缺失值的数据集,你应该尝试用哪种方法填充这些缺失值? A. 删除带有缺失值的行 B. 手动输入猜测值 C. 使用均值或中位数填充 D. 使用复杂的插值方法 相关知识点: 试题来源: 解析 C null 反馈 收藏