而面向新闻、政务领域大模型,推出的蜜巢·花粉1.0预训练语料数据集,将有效弥补这一领域的不足。 蜜巢·花粉1.0开源数据集为文本数据集。数据集由互联网公开可访问网站2022年历史数据收集整理而成,数据总量超过1亿条。数据集具备来源可靠,数据质量高,可持续稳定更新等特点。 蜜巢·花粉数据集已被应用于多个大模型的...
蜜度首席技术官刘益东表示，国内不少大模型是基于外文数据再结合少量中文资料训练而成，导致大模型对中文的理解能力薄弱、基于中文场景的生成能力欠缺。“蜜巢·花粉1.0”经过层层筛选审核，最终由1.2亿条数据筛选成7000多万条数据，让国产大模型具备对于中文深刻的理解和认知，同时也能够产出高质量的中文内容。蜜度首席...
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蜜度首席技术官刘益东表示,国内不少大模型是基于外文数据再结合少量中文资料训练而成,导致大模型对中文的理解能力薄弱、基于中文场景的生成能力欠缺。“蜜巢·花粉1.0”经过层层筛选审核,最终由1.2亿条数据筛选成7000多万条数据,让国产大模型具备对于中文深刻的理解和认知,同时也能够产出高质量的中文内容。
“蜜巢·花粉1.0”经过层层筛选审核,最终由1.2亿条数据筛选成7000多万条数据,让国产大模型具备对于中文深刻的理解和认知,同时也能够产出高质量的中文内容。 蜜度首席技术官刘益东介绍蜜巢·花粉1.0 目前,“蜜巢·花粉1.0”已被应用于蜜度系列大模型的训练,在政务及媒体等垂直领域提供知识问答与内容生成、分析报告自动生...
继8月14日发布书生·万卷以来，语料数据联盟推出了第二批开源语料数据集——蜜巢·花粉1.0。据悉，另有多个联盟成员单位也已形成语料数据开源方案，将陆续进入发布队列。据蜜度信息首席技术官刘益东介绍，蜜巢·花粉1.0以互联网媒体数据为主，截止目前，总量已超1亿条。该数据集目前已被应用于蜜度系列大模型训练，...