蒙特卡洛树搜索是一种经典的树搜索算法,名镇一时的 AlphaGo 的技术背景就是结合蒙特卡洛树搜索和深度策略价值网络,因此击败了当时的围棋世界冠军。它对于求解这种大规模搜索空间的博弈问题极其有效,因为它的核心思想是把资源放在更值得搜索的分枝上,即算力集中在更有价值的地方。 MCTS算法的基本过程 MCTS的算法主要分为四...
蒙特卡洛树搜索大概的思想就是给定一个游戏状态,去选择一个最佳的策略/动作。 1.1 有限双人零和序贯博弈 蒙特卡洛树搜索实际上是一个应用非常广泛的博弈框架,这里我们将其应用于有限双人序贯零和博弈 问题中。像围棋、象棋、Tic-Tac-Toe都是有限双人序贯零和博弈游戏。 1.2 怎样去表示一个游戏? 我们采用博弈树 (Game...
一、蒙特卡洛树搜索算法的原理 蒙特卡洛树搜索算法是一种通过随机模拟的方式来搜索决策树的方法。它在每一步都通过模拟多个可能的行动来评估当前状态的价值,并选择具有最高价值的行动进行决策。其基本原理如下: 1.1选择(Selection) 从当前状态出发,按照一定的策略选择一个未被完全扩展的节点进行扩展。选择的策略可以是基...
解析 C 【详解】 本题考查启发式搜索。在求解围棋等复杂博弈问题时,蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种有效的启发式搜索算法。它通过构建一棵表示搜索空间的树,并在树上进行随机模拟来评估策略的性能。这种方法可以在有限的时间内找到近似最优策略。故答案为:C。反馈 收藏 ...
百度试题 题目下面对蒙特卡洛树搜索描述不正确的是( )A.是一种基于采样的搜索方法B.是将上限置信区间算法(UCB)应用于游戏树的搜索方法C.其包含了选举、扩展、模拟和反向传播四个步骤D.是一种穷举式枚举的搜索方法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏 ...
蒙特卡洛树搜索python代码 python蒙特卡洛方法 这个大作业做的比较简单,其他同学动辄两三百行,我只是出于纯个人兴趣,想了解一下第三方库matplotlib的用法以及更加直观的了解蒙特卡洛方法。 首先是蒙特卡洛方法求圆周率的部分: >>>import time >>>import random
题目题型:选答,填空 难度:★★★1.1万热度 蒙特卡洛树搜索的主要流程有()。 A.选择 B.扩张 C.模拟 D.反馈 温馨提示:温馨提示:请认真审题,细心答题! 正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错 来搜一搜,12题库网有您需要的试题答案,免费的哦
百度试题 结果1 题目蒙特卡洛树搜索的主要流程有( ) A. 选择 B. 扩张 C. 模拟 D. 反馈 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
百度试题 题目蒙特卡洛树搜索 相关知识点: 试题来源: 解析 一种通过在决策空间中随机采样并根据结果构建决策树来寻找最优策略的方法。反馈 收藏
蒙特卡洛树搜索的主要流程有()。 A. 选择B. 扩张C. 模拟D. 点击查看答案