刘挺教授是国内自然语言处理(NLP)领域的领军人物,任哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。刘挺是国家「万人计划」科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员,主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算。其所带领的哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)是目...
刘挺教授是国内自然语言处理(NLP)领域的领军人物,任哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。刘挺是国家「万人计划」科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员,主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算。其所带领的哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)是目...
刘挺教授是国内自然语言处理(NLP)领域的领军人物,任哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。刘挺是国家「万人计划」科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员,主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算。其所带领的哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)是目...
刘挺教授是国内自然语言处理(NLP)领域的领军人物,任哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。刘挺是国家「万人计划」科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员,主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算。其所带领的哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)是目...
【专访哈工大刘挺教授:自然语言处理迎来黄金时代】在 11 月 7 日举行的微软 21 世纪计算大会上,来自哈尔滨工业大学的刘挺教授向我们介绍了中文信息处理技术的前沿进展。演讲过后,机器之心对刘教授进行了专访,他与我们聊到了哈工大近期在 AI 上的研究,国内外 NLP 技术的发展,以及哈工大人工智能研究院的愿景。@微软...
首先介绍了自然语言处理中的可解释性概念,分类及研究可解释性的必要性,重点介绍了可解释自然语言处理中的三种方法,包括白盒透明模型的设计、黑盒事后解释方法以及灰盒融合可解释要素方法。最后,刘挺教授提出了可解释性的白盒模型设计以及可解释性评估等未来发展的挑战和研究方向。(注:本文由第三方整理,未经本人审阅) ...
【刘挺】我们实验室是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心,我们的技术理想是“理解语言,认知社会”。换句话说,我们的研究方向主要包括自然语言处理(Natural Languge Processing, NLP)和基于自然语言处理的社会计算,此次分享我重点谈自然语言处理。 1950年图灵发表了堪称“划时代之作”的论文《机器能思考吗?》,提出...
刘挺教授是国内自然语言处理(NLP)领域的领军人物,任哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。刘挺是国家「万人计划」科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员,主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算。其所带领的哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)是目...
刘挺:谢谢陈老师的邀请。今天这个分论坛的内容真是立体交叉,风格不尽相同。我做自然语言处理的,演讲的题目是:自然语言处理中的技术评测。 人工智能可以划分为几个阶段:运算智能、感知智能、认知智能,未来还有预测决策智能和创新智能。像我们实验室在做的自动写作文,就有创新的色彩。
刘挺教授认为,可解释人工智能未来的发展趋势是神经网络和符号系统相互结合、推理规则与预训练模型的相互结合以及可解释规则证据的归纳和可视化。另外,如何设计面向自然语言处理的白盒模型是一项很大的挑战。现在多数工作仍然集中于黑盒的事后解释以及如何利用可解释要素提出灰盒方法,难点在于多数NLP模型基于神经网络模型,而...