近日，南开大学环境科学与工程学院胡献刚教授团队在拓展机器学习算法预测纳米材料的生物效应，以及通过增强机器学习的可解释性，从而探索纳米材料生物效应的机理方面取得了突破，为上述问题的解决提供了新的研究思路。5月26日，介绍该科研成果的论文“Deep exploration of random forest model boosts the interpretability of ...
近日,南开大学环境科学与工程学院胡献刚教授团队在拓展机器学习算法预测纳米材料的生物效应,以及通过增强机器学习的可解释性,从而探索纳米材料生物效应的机理方面取得了突破,为上述问题的解决提供了新的研究思路。5月26日,介绍该科研成果的论文“Deep exploration of random forest model boosts the interpretability of machi...
在主持自然科学基金和论文发表上取得了重大突破。其中,研究成果涉猎机器学习-环境效应领域,并发表于国际知名期刊《Science Advances》《Nature Communications》。荣获第四届中国环境科学学会青年科学家奖优秀奖、教育部青年学者“长江学者奖励计...
近日,南开大学环境科学与工程学院胡献刚教授团队在拓展机器学习算法预测纳米材料的生物效应,以及通过增强机器学习的可解释性,从而探索纳米材料生物效应的机理方面取得了突破。5月26日,介绍该科研成果的论文“Deep exploration of random forest model boosts the interpretability of machine learning studies of complicated im...
会议记录——南开大学胡献刚教授:基于环境大数据分析的生物固碳作用研究 会议报告了机器学习方法在生物固碳两个方面的应用:海洋浮游植物固碳和高等植物生长,分享了在这两个方面所使用的机器学习方法和模型。
姓名:胡献刚 职务职称:教授、博导 环境污染过程与基准教育重点实验室 副主任 国家优青、天津市*** 天津市青年拔尖;南开大学百名青年学科带头人 研究兴趣:纳米颗粒环境化学过程与生物效应 交叉学科与数据建模(机器学习) 联系电话:** 邮箱:huxiangang@nankai.edu.cn 学术...
1、具有纳米化学、纳米材料、微生物学、机器学习等相关领域的博士学位。2、在相关研究领域国际期刊发表5...
基于机器学习的纳米材料生物效应研究的科学问题 2022 - 胡献刚,李佳薇,李佳蔷,... - 《环境工程》 - 被引量: 0 收藏相关文章 Marine Colloids Promote the Adaptation of Diatoms to Nitrate Contamination by Directional Electron Transfer 2022 - Kang, Weilu,Yu, Fubo,Wang, Shuting,... - 《Environmental Sc...
学术论著课题组常年招收、招聘机器学习与大数据、环境化学、纳米化学、生物多样性领域的硕士、博士、博士后及副教授,欢迎报考、联系! 荣誉与奖励天津市自然科学特等奖(参与),2020;天津市青年科技奖提名奖,2019;紫金全兴青年学者奖,2019;天津市教学一等奖(参与),2018;科技部创新团队(参与),2018;天津市教学团队一等奖(...