因为,理论上如果样本来自于同一个组,其特征应该是相似的,那么在进行聚类的时候就很容易因为相似就被聚在一起。而如果在实际操作中,某一个应该属于该组的样本被聚类到别的组了,那就说明这个样本本身的变异度很高,或者说在之前的样本采集或者测序过程中出了什么问题,则需要在正式进行接来的分析前考虑把该异常样本剔...
(1)原始数据 Sklearn中有专门的聚类库cluster,在做聚类时只需导入这个库,便可使用其中多种聚类算法,例如K均值、DBSCAN、谱聚类等。 本示例模拟的是对一份没有任何标签的数据集做聚类分析,以得到不用类别的特征和分布状态等,主要使用Sklearn做聚类、用Matplotlib 做图形展示。数据源文件命名为clustring.txt。 (2)...