群算法的核心含义就是模拟各种动物或者事物群体的一种寻优过程,群优化算法通过设计一种无质量的粒子来模拟各种动物群中的个体,个体仅具有两个属性:速度和位置,速度代表移动的快慢,位置代表移动的方向。每个单体在搜索空间中单独的搜寻最优解,并将其记为当前个体极值,并将个体极值与整个群里的其他个体共享,找到最优的...
与粒子群算法类似的算法 1.遗传算法:通过借鉴生物遗传的方式,模拟基因传递和变异的过程,进行搜索和优化的算法。 2.蚁群算法:模拟蚂蚁寻找食物路径的行为,通过信息素的划分和迭代更新,最终找到最优路径的算法。 3.免疫算法:通过模拟免疫系统的自我适应、记忆和识别能力,进行搜索、优化和分类等任务的算法。 4.差分进化...
输入中每行有两个正整数,分别表示老鼠的体重和速度,范围均在1到10000之间,输入数据最多有1000只老鼠。某些老鼠可能有相同的体重,某些老鼠可能有相同的速度,某些老鼠可能体重和速度都相同。 Output 我们是要在原来的老鼠序列中,找到一个最长的子序列,使得这个子序列中老鼠的体重在严格增加,速度却在严格降低。 首先输...
粒子群算法属于群智能算法,它是一种基于模拟鸟群或鱼群等生物群体行为的优化算法。在粒子群算法中,模拟了群体中个体之间的协同行为,并通过逐步迭代修正个体的位置和速度,以寻找最优解。 (图片来源网络,侵删) 粒子群算法属于计算智能的范畴,如果按照学科分的话当然是计算机学科。 另外粒子群算法是一种进化计算技术(ev...
1、蜣螂优化算法DBO 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，...
是进化算法的一种,类似于遗传算法。该算法通过模拟鸟类觅食的过程,完成问题的优化,该算法常常用于处理大规模数据,和函数的优化。而并行算法是利用多台计算机,联合求解问题的方法和步骤。在这篇论文中,我们利用MapReduce的开源实现Hadoop,将粒子群算法部署到Hdfs上,实现了粒子群算法的并行化。本文采用了标准测试函数...
近日,数学与统计学院万中教授团队在国际期刊《群体进化计算》(Swarm and Evolutionary Computation)发表研究论文《一种基于人类社会学习智慧的新型自适应粒子群算法》(A novel adaptive algorithm of particle swarm optimization based on the human social learning intelligence),提出了一种模拟人类社交学习智慧开发的群体进...
最大类间方差 OUST(Otsu's method)是一种经典的图像分割方法。OUST 函数定义如下: 编辑 OUST 函数的值越大,说明图像分割的效果越好。因此,图像分割的目标是找到一个阈值 �t,使得 OUST 函数的值最大。 3. 基于鸽群算法 PIO 优化最大类间方差 OUST 的图像分割方法 ...
一、猎豹优化算法 猎豹优化算法（The Cheetah Optimizer，CO）由MohammadAminAkbari等人于2022年提出，该...
2021上海新房摇号积分细则!8类人群积分算法一图读懂!@抖音小助手 #上海买房 #有房好好说 #积分摇号 - 学长看房笔记于20210530发布在抖音,已经收获了1318个喜欢,来抖音,记录美好生活!