产品使用者或受用者:算法构建出来后,需要被接纳被使用,那么黑盒模型中的不可见性便是可能存在的风险,针对一些决策失误风险较高的领域如医疗、金融,构建一个诊断和投资决策的推荐系统,可解释的决策机理是使用者更加关注的点,他们期望知道得出决策是依据什么信息经过怎样的逻辑推导,以保障他们采用模型的信心。 领域专家:...
算法开发手册 个人知乎 什么是表格问答 表格问答(TableQA),是指根据给定的表格,针对表格相关内容的查询、推理等问题,提供对应智能问答能力。 利用模型将自然语言转换为 SQL 查询语言,允许用户使用自然语言与表格知识直接交互并返回直观、流畅、忠实的结果。用户通过语音或者文本进行提问,通过自然语言的理解最终形成相关的...
1、先学习像数组、链表这种基本数据结构的常用算法 像单链表翻转,前缀和数组,二分搜索等,因为这些算法属于会者不难难者不会的类型,难度不大,学习它们不会花费太多时间。而且这些小而美的算法经常让你大呼精妙,能够有效培养你对算法的兴趣。 2、先刷二叉树,先刷二叉树,先刷二叉树,重要的事...
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图的算法框架 图的算法可以写在函数中,也可以封装在类中,为了严谨起见 和后续复用,这里统一将图的算法都封装在类中 其实对于图的算法而言,通常会比较复杂,需要很多辅助数据 结构,而且这些数据结构可能会成为类中的成员变量,这也是 要将图的算法封装在类中的原因之一 ...
在人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的广阔领域中,算法、模型、框架和模型库是构成其技术生态的重要基石。它们各自承担着不同的角色,但又紧密相连,共同推动着AI技术的不断发展。以下是对这四者含义、区别与联系的详细阐述。 一、AI算法 含义: AI算法是解决特定问题的一系列步骤或规则集合,是数学规则和计算方...
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多元化的应用催生了多样的算法框架,算法支持应用,而算法框架是将算法用于解决实际问题,助力AI芯片算力价值体现,充当AI芯片与应用的桥梁。 比如说算法就是诸如LR、GBDT、DNN、DeepFM这样的实际解决某个数学问题的公式实现。算法框架可以让算法执行更高效,比如最早玩深度学习的人都用Theano,基于Theano去开发算法很困难,后来...
框架(Framework) 平台(Platform) 机器学习领域的一些名词有它特定含义,比如“算法”,通常做软件开发的同学第一时间想到的是排序算法、搜索算法、图遍历算法、加密算法等等,但在机器学习领域说算法我们可能指的是用于解决分类或者回归问题的逻辑回归、贝叶斯分类、随机梯度下降。
基于模型的强化学习一般不单独使用,而是和不基于模型的强化学习结合起来,因此使用Dyna算法框架是常用的做法。对于模型部分,我们可以用查表法和监督学习法等方法,预测或者采样得到模拟的经历。而对于非模型部分,使用前面的Q-Learning系列的价值函数近似,或者基于Actor-Critic的策略函数的近似都是可以的。