一般而言,初始化种群可以通过以下几种方法实现: 1. 随机初始化:随机生成一定数量的个体,并且每个个体具有不同的随机属性。 2. 取样初始化:提取现有数据集中的一部分样本,将其构建成一个初始种群,以此来保持初始种群的多样性。 3. 进化历史初始化:利用先前计算得到的进化历史信息对种群进行初始化,可提高遗传算法...
步骤2.1:种群初始化过程的关键问题为输入数据与初始种群数据如何进行匹配,容易理解,被测程序的输入数据与初始种群中已有数据的相似距离越大,则初始种群数据的多样性越强,因此,这里的匹配方法为计算输入数据和初始种群数据的相似距离,被测程序记为G,输入搜索空间为X,个体 ...
摘要 一种土地利用空间布局智能优化的种群初始化方法,包括将区域规划年的土地利用数量结构与区域土地利用现状的数量结构做差值,得到区域内各类用地的规划方案与现状面积的像元个数差值,得到需要调入像元的地类的列表A和需要调出像元的地类的列表D;在个体上生成一个随机的位置i得到邻域P;统计同时在邻域P和列表A中同时出现...
一种求解贴片机贴装优化问题的种群初始化方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种求解贴片机贴装优化问题的种群初始化方法及系统说明:本发明公开了一种求解贴片机贴装优化问题的种群初始化方法及系统,包括如下步骤S1基于吸取等级表初...专利查询请上爱企查
本发明公开了一种有效初始化人工蜂群算法种群的佳点集构造方法,涉及计算智能技术领域,解决了由于部分佳点取法受限于指数函数取点的约束,收敛速度太慢,还有部分佳点取法由于存在失效个体影响了算法性能的问题,其技术方案要点是:基于数学家华罗庚的佳点集理论,提出第三种佳点取法,能让rk的值都是正数,而{rki}能让每个...
提出了在邻域内利用三角概率选择模型选择下一个城市.以自动化立体仓库安排出入库作业顺序优化作为TSP研究问题,通过Matlab仿真计算,将该算法和邻域法生成的初始种群进行对比分析,并分别用该算法和随机生成的初始种群作为遗传算法的初始种群进行计算.证明了该算法可快速生成高质量的初始种群,大大提升了求解TSP问题的计算效率...
一种求解TSP初始化种群问题的方法
用于多目标进化特征选择算法的自适应种群初始化方法和存储设备专利信息由爱企查专利频道提供,用于多目标进化特征选择算法的自适应种群初始化方法和存储设备说明:本发明涉及算法优化技术领域,特别涉及用于多目标进化特征选择算法的自适应种群初始化方法和存储设备...专
使用遗传算法求解FJSP-LS问题 | 最近在看李乐乐的论文Research on discrete intelligent workshop lot-streaming scheduling with variable sublots under engineer to order尝试着讲论文复现。目前处于种群初始化步骤。这篇论文讲到需要生成一个高质量的种群作为初始种群,为了达到这个目的,他使用了最短加工时间和最短剩余加...
该方法采用改进的量子离散粒子群来处理机组启停问题,采用原对偶内点法来处理负荷经济分配问题。在量子离散粒子群算法中,通过引入优化窗口的概念和采用基于机组优先级表的初始化策略生成初始粒子,提高了生成初始种群的质量;同时采用新的启发式调整规则,保证所有生成的粒子均满足约束条件,使整个算法只在可行解区域进行优化...