复旦大学邱锡鹏教授发布《神经网络与深度学习》教材,配备代码和章节练习 雷锋网 AI 科技评论按,近日,复旦大学计算机科学学院副教授邱锡鹏发布了一本《神经网络与深度学习》教材,这份学习资源一经发布就广受好评。目前,该资源在 github 上已经斩获 5000+ star。 2015 年,复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》...
分别是复旦教授邱锡鹏老师的著作《神经网络与深度学习》和美国著名量子计算领域的重要贡献者Michael Nielsen 的著作《神经网络与深度学习》!全是中文版,需要的同学三连后留言即可~~~ 科技猎手2023 人工智能 科学 科技 计算机技术 学习 神经网络 机器学习 计算机视觉 复旦 深度学习 计算机技术 卷积...
交叉熵 (负对数似然):评估当前训练得到的概率分布与真实分布的差异情况 优化方法常用的是梯度下降法(batch gradient decent损失求和,整体更新一次,stochastic gradient decent(SGD)每个样本都更新,mini-batch gd……),学习率(步长)选择不能过大,也不宜过小。过大导致收敛迅速,容易陷入局部最优;过小造成学习速度较慢...
1. 连续并可导(允许少数点上不可导)的非线性函数。可导的激活函数可以 直接利用数值优化的方法来学习网络参数。 2. 激活函数及其导函数要尽可能的简单,有利于提高网络计算效率。 3. 激活函数的导函数的值域要在一个合适的区间内,不能太大也不能太小, 否则会影响训练的效率和稳定性。 Sigmoid型函数是指一类S型...
神经网络与深度学习-邱锡鹏-学习笔记14-泛化和正则化 神经网络与深度学习(更新至第6讲 循环神经网络)_哔哩哔哩_bilibili 上一讲说模型迭代的时候要在验证集上错误率不再下降为止,为何要强调是验证集,而不是训练集呢?这就涉及到模型的泛化和正则化。 注解:...
雷锋网 AI 科技评论按,近日,复旦大学计算机科学学院副教授邱锡鹏发布了一本《神经网络与深度学习》教材,这份学习资源一经发布就广受好评。目前,该资源在 github 上已经斩获 5000+ star。 2015 年,复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程。由于当时还没有关于深度学习的系统介绍,为了给同学们讲好这门课...
AI 科技评论按,近日,复旦大学计算机科学学院副教授邱锡鹏发布了一本《神经网络与深度学习》教材,这份学习资源一经发布就广受好评。目前,该资源在 github 上已经斩获 5000+ star。 2015 年,复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程。由于当时还没有关于深度学习的系统介绍,为了给同学们讲好这门课,邱教授...
《神经网络与深度学习》排在首位的特点就是它是完全的中文教程。我相信大部分深度学习入门学者面对英文教程的时候,战斗力多半会削减大半。而邱锡鹏老师的这本书恰恰为中国学生而著,大大降低了深度学习的语言门槛,让大家有更多的精力放在核心知识内容的学习上。
人工智能必读书籍,《神经网络与深度学习》 《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习的教材,由中国科学技术大学的邱锡鹏教授编写。这本书致力于为读者提供对神经网络和深度学习基础知识的全面理解。#神经网络与深度学习 #神经网络 #深度学习 #人工智能 #ai...
AI 科技评论按,近日,复旦大学计算机科学学院副教授邱锡鹏发布了一本《神经网络与深度学习》教材,这份学习资源一经发布就广受好评。目前,该资源在 github 上已经斩获 5000+ star。 2015 年,复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程。由于当时还没有关于深度学习的系统介绍,为了给同学们讲好这门课,邱教授...