大多数公开的皮肤癌图像数据集由皮肤镜照片组成,受限于选择偏差、缺乏标准化,并且只适合于熟练临床医生使用的算法开发。这里描述的SLICE-3D(“从3D TBP提取的皮肤病变图像裁剪”)数据集解决了这些问题,包含了来自世界各地七个皮肤科中心的超过400,000个不同皮肤病变的图像。去标识化的图像系统地从敏感的3D全身照片中...
Web-scraped Skin Image数据集包含了804张从网络资料中获取的带有疾病分类标签的皮肤图像。该数据集有6种类别,其中有117张猴痘(monkeypox)图像, 178张水痘(chickenpox)图像,54张牛痘(cowpox)图像,47张麻疹(measles)图像,358张天花(smallpox)图像,和50张健康(health)图像。这些图像中,暴露的眼睛和隐私部位都被作者用...
ISIC档案,作为国际皮肤成像协作组织(ISIC)的核心项目,不仅是一个庞大的数据集,更是全球医学影像研究者的宝贵资源。自ISIC 2018数据集发布以来,其规模和多样性不断增长,涵盖了从训练、验证到测试的多层次图像数据,为研究者提供了丰富的实验素材。这些数据集不仅包含了高质量的皮肤镜图像,还附带了详细的诊断信息和患者...
有鉴于当前皮肤科形象数据集的不足，Google与斯坦福大学医学院合作，收集涵盖各种肤色、身体部位皮肤病状的照片，推出了皮肤病状图像网络（SCIN）数据集，由于该数据集的收集方式来自网络，因此也可反映出人们常在线上搜索的常见皮肤问题。SCIN数据集补充临床皮肤疾病数据集的不足，并提高人工智能工具的泛用性。健康数据...
第53期 色素性皮肤病数据集,一、重要性及意义首先,色素性皮肤病变是一类常见的皮肤疾病,其发病率有逐年增高的趋势。这些病变可能由遗传或环境因素导致黑素细胞生成异常,如黑色素瘤等。黑色素瘤具有极高的恶性率和致死率,而且恶化可能性大,容易转移扩散。据统计,我国
IT之家 3 月 22 日消息,谷歌官方新闻稿,谷歌近日与斯坦福大学医学院合作,收集了涵盖各种肤色、身体部位皮肤疾病照片,整合而成一款用于AI训练的“SCIN 数据集”,该数据集号称“完全使用志愿者利用网络提交的照片”,因此号称可以“反映出人们常见的皮肤问题”。
Faster R-CNN(Tensorflow版) 训练自己的数据集需要修改的地方。皮肤病相关的数据集 我使用的代码链接在这里https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF 我处理自己数据的标记工具在这里https://github.com/tzutalin/labelImg 为了最小程度的修改源代码,我把自己的数据处理成和VOC2007 文件格式一模一样的结构。
据The Verge报道,根据一项新分析,用于训练检测皮肤问题的算法的公共皮肤图像数据集并不包括足够的肤色信息。而在有肤色信息的数据集中,只有很少的图像是深色皮肤的--因此使用这些数据集建立的算法对非白人来说可能不那么准确。 周二发表在《柳叶刀-数字医疗》上的这项研究检查了21个可自由访问的皮肤状况图像数据集。这...
这个网址：国际标准行业分类挑战 (isic-archive.com)
皮肤病就是个玄学问题,在不同数据集(不同人的体质)上跑出来的结果不一样[失望]丘疹性荨麻疹太折磨人了吧,我想睡觉啊啊啊[泪][泪][泪] 哪个虫子咬的我,非灭了你不可!!