最后汇总一下模型为一次函数时的全部代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读入训练数据 train = np.loadtxt('click.csv.txt', delimiter = ',', skiprows = 1) train_x = train[:, 0] train_y = train[:, 1] # 标准化数据 mu = train_x.mean() sigma = train_x.std...
白话机器学习的数学PDF代码学习 simplemov8 编辑于 2021年02月07日 10:49 收录于文集 电子书QQ1850845616 · 16篇 分享至 投诉或建议 评论1 赞与转发
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先发这几个吧,其他的等有空再编辑好发出来... 欢迎大家指出我的错误哈~
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第 4 章，进入评估环节，对前两章建立的模型进行性能检验。我们将学习模型评估的指标，以衡量其准确性和有效性。第 5 章，理论知识付诸实践，利用 Python 编程实现所学内容。读者将掌握如何将理论转化为实际的代码操作。附录中，我们补充了正文未详尽阐述的数学基础，包括求和、微分、矩阵运算等，以及 ...
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因为阅读本文的你很有可能并不会代码(产品经理也不需要会代码,了解整体思路即可),我们就直接给出代码运行结果(有兴趣的小伙伴可以去自学下,工具为Python,库为sys,Pandas,apriori), 我们根据出现的实例数进行降序,并找到提升度>1的知识对,得到如下表格。
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