#根据X,Y中分组,绘制行索引为col1和col2的箱线图 1. 2. 3. 4. 5. 6. bp = df.groupby('X').boxplot() #根据X中的分组,绘制X中分组A和B的箱线图,以col1,col2,col3为横坐标 1. 2. 面积图 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) df.plo...
您可以使用Plotly的box函数来生成箱线图,并根据需要设置参数,例如添加标题、调整颜色和样式等。通过使用Plotly的交互性功能,您可以通过鼠标悬停、缩放和导出等操作来与箱线图进行互动。 5. 如何解读箱线图中的统计信息? 在箱线图中,箱体代表数据的四分位数范围(即中位数、上四分位数和下四分位数),而箱线图上...
plt.ylabel('reslut',fontsize=20.0) plt.title('箱线图',fontsize=20.0) plt.yticks(fontsize=15.0) plt.show()
箱线图分为两部分,分别是箱(box)和须(whisker)。箱(box)用来表示从第一分位到第三分位的数据,须(whisker)用来表示数据的范围。 箱线图从上到下各横线分别表示:数据上限(通常是Q3+1.5IQR),第三分位数(Q3),第二分位数(中位数),第一分位数(Q1),数据下限(通常是Q1-1.5IQR)。有时还有一些圆点,位于数据...
首先是基础参数，它们决定了箱线图基本的样貌：我们根据这些属性进行一个简单的设置：由于whis参数从默认的1.5调整到了1.2，上下界的范围变窄了，所以在上界之上多出了两个异常值。另外这里凹口代表的是中位数的置信区间。其次是显示内容，它们决定了箱线图中的哪些元素会被显示：我们再根据这些属性进行一个简单的...
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化004:饼图 【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化005:直方图 箱线图又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 箱线图API: plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch...
from sklearnimportdatasets from sklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspd iris=load_iris()x=iris.data y=iris.targetdata=pd.DataFrame(x,columns=['a','b','c','d'])importmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#解决中文乱码问题 plt.rcParams["font.size"]=10...
条形图bar(x,y)subplot(2,3,3)#水平条形图(h可以看做是horizontal的缩写)barh(x,y)#画一个(x,y)和(x,y1)两个条形图叠加在一起的图,以(x,y)的柱状图为底subplot(2,3,4)bar(x,y)y1=[7,8,5,3]#'r'红色bar(x,y1,bottom=y,color='r')#箱线图subplot(2,3,5)boxplot(x)#散点图...
一、箱线图图绘制参数详解 plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=No...