漫水填充算法基于深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)的思想来实现。它通过遍历图像中的像素点,并对每个像素点进行区域判断,从而实现填充操作。 具体步骤如下: 1. 选择一个种子点(seed point)作为起始点。 2. 将起始点的颜色设为目标填充颜色。 3. 将起始点加入队列(对于BFS)或递归调用填充函数(对于DFS)。
漫水填充算法可以用来标记或者分离图像的一部分,可实现类似Windows画图油漆桶功能,或者PS里面的魔棒选择功能。 算法实现 漫水填充算法实现最常见有四邻域像素填充法,八邻域像素填充法,基于扫描线的填充方法。根据代码实现方式又可以分为递归与非递归。 四领域的递归实现: 代码语言:javascript 复制 //Recursive 4-way fl...
下面我们来看一下漫水填充算法的具体实现。 1. 递归实现 递归实现是漫水填充算法最简单的实现方式。假设我们要将一个封闭区域内的所有像素点都填充为红色,起始点为(x,y),则可以按照以下步骤进行: 1)将起始点的颜色替换为目标颜色。 2)递归地将起始点的上下左右四个相邻点也替换为目标颜色,直到所有与起始点...
漫水填充算法是根据像素灰度值之间的差值寻找相同区域实现分割。我们可以将图像的灰度值理解成像素点的高度,这样一张图像可以看成崎岖不平的地面或者山区,向地面上某一个低洼的地方倾倒一定量的水,水将会掩盖低于某个高度的区域。漫水填充法利用的就是这样的原理,其形式与注水相似,因此被称形象的称为“漫水”。 ...
漫水填充(Flood fill),也称为种子填充(seed fill),是一种确定多维数组中连接到给定节点的区域的算法。(灰度图是二维,彩色图是三维) 灰度图的二维:一般来说,一维是高(行),一维是宽(列)。 即:char a[3][4] = 246; a为3*4(3行4列)的像素值为:246 ...
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彩色图像填充 这里参考一位大佬@浅墨_毛星云的【OpenCV入门教程之十五】水漫金山:OpenCV漫水填充算法(Floodfill) 里面有详细提到关于Floodfill的参数含义和用法 对二值图像填充 先将灰度变成二值 ...区域填充算法 填充原理 种子填充算法是从区域内任一个种子像素位置开始,由内向外将填充色扩散到整个多边形区域的填充过...
在OpenCV中,漫水填充算法由floodFill函数实现。其作用是用我们指定的颜色从种子点開始填充一个连接域。 连通性由像素值的接近程度来衡量。 OpenCV2.X有两个C++重写版本号的floodFill。 第一个版本号的floodFill: intfloodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff...
在OpenCV中,漫水填充算法由floodFill函数实现。其作用是用我们指定的颜色从种子点開始填充一个连接域。 连通性由像素值的接近程度来衡量。 OpenCV2.X有两个C++重写版本号的floodFill。 第一个版本号的floodFill: intfloodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff...