lz可以的 才学计量经济 就开始这么高深的话题 时间序列分析一般是Bor -Jenkins把因变量的滞后项作为自变量yt=bo+b1×yt-1+b2×yt-2+..+bp×yt-p+ut这样的模型确定滞后阶数p的方法是1.yt也就是对于任意t 均值不变 方差不变 协方差只是间隔项数的函数2.ut3.p的确定遵循parsimony的原则 国内应该翻译为“精简...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 滞后阶数越大,自由度就越小.一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数.如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍.如果时序数据样本容量小,这时AIC和SC准则可能需要谨慎,还是需要根据经验验证.自己的经验看,这... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
* 假设检验的理论基础也是确定滞后阶数的重要依据,如AIC(赤池信息准则)、BIC(贝叶斯信息准则)等。 2. 数据特性 * 数据的自相关图和偏自相关图可以提供关于滞后阶数的直观信息。通过观察这些图,可以初步判断数据的自相关性和偏自相关性,从而确定滞后阶数的范围。 * 数据的平稳性也是选择滞后阶数时需要考虑的因素。对...
步骤二:确定滞后阶数(根据信息准则) (1)确定滞后阶数 varsoc dln_inv dln_inc dln_consump if _n<=80,maxlag(13) //计算不同滞后期的信息准则,这里设定最大滞后期为13期 1. 由图可知,0阶和4阶都取得了两个*,本例选择滞后4阶。 (2)确定阶数后,估计VAR,再进行残差序列的白噪声检验: var dln_inv ...
确定自相关检验滞后阶数的方法有几种,常用的包括: 1. 信息准则法:常用的信息准则有赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)等。这些准则可以帮助我们找到滞后阶数,使得模型既不过于复杂也不过于简单。通常,我们会选择AIC或BIC最小的滞后阶数。 2. 固定最大滞后阶数:在初步分析时,可以先设定一个较大的滞后阶数,...
百度文库 其他 信息准则确定滞后阶数信息准则滞后阶数的确定是基于数据的分析结果,通常通过ACF和PACF图来判断。滞后阶数的选择需考虑拟合度和预测准确性。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
数据准备数据可视化自相关分析偏自相关分析确定滞后阶数 二、步骤详细说明 下面我们详细解释每一步及其实现代码。 步骤1:数据准备 首先,我们需要有一组时间序列数据。可以使用pandas来处理数据。 importpandasaspd# 读取时间序列数据data=pd.read_csv('time_series_data.csv')# 显示数据前几行print(data.head())# ...
一、滞后阶数的确定方法 经验法则 根据经验法则，可以选择滞后阶数为序列长度的1/3或1/2。这种方法简单...
下列关于滞后阶数的确定,哪项是错误的?() A.滞后阶数取的越少,模型的自由度就会越多B.滞后阶数取的越多,模型获得的信息就会越少C.滞后阶数取的越多,模型获得的信息就会越多D.滞后阶数取的越少,模型的自由度就会越少 参考答案: 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 ...
AIC准则确定滞后阶数的步骤主要包括以下几步: 1. 理解AIC准则:AIC(Akaike Information Criterion)准则是一种用于模型选择和评估的准则,其基于熵的概念,用于衡量模型拟合数据的优良程度。AIC准则考虑了模型的复杂度和模型拟合数据的优良程度,从而避免了过度拟合。 2. 准备数据:收集并整理需要分析的时间序列数据,确保数据...