训练一个深度网络往往是一个非常耗时的过程。为了解决深度学习中巨大的计算难题，许多工具利用了多核 CPU 和超多核 GPU 这样的硬件特性来缩短训练时间。但是，在不同的硬件平台上训练不同类型的深度网络时，不同的工具会有不同的特性和运行性能，这让终端用户难以选择出合适的软件和硬件搭配。在这篇论文中，我们的...
在近年来的计算机视觉领域,深度学习框架的迅速发展大大提升了外观检测的性能。不同的框架,如TensorFlow、PyTorch和Keras,各自提供了不同的功能和优化手段。为了了解这些框架在外观检测中的实际效果,我们需要深入探讨它们的核心特性和应用效果。 框架性能比较 不同深度学习框架在外观检测任务中的性能各有特点。TensorFlow以其...
PyTorch Lightning和Ignite各自代表了深度学习框架发展的不同理念,它们的并存为开发者提供了更多的技术选择。在实际应用中,应当根据具体需求和场景选择合适的框架,或在必要时采用混合使用的策略。随着深度学习技术的不断发展,这两个框架也将继续演进,为开发者提供更好的工具支持。赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:...
岗位职kanzhun责: 1. 参与深度学习框架的研发与优化,增强框架的计算能力,并在多种不同的国产训练芯片上的适配训练框架; 2. 在国产芯片上对业务模型的性能进行优化,包括计算优化、通信优化及调用流程优化等,提高模型训练的速度; 3. 参与公司内的业务线的前沿算法的训练支持,包括大模型训练、国产芯片训练支持等,结...
岗位职责: 1. 参与深度学习框架的研发与优化,增强框架的计算能力,并在多种不同的国产训练芯片上的适配训练框架; 2. 在国产芯片上对业务模型的性能进行优化,包括计算优化、通信优化及调用流程优化等,提高模型训练的速度; 3. 参与公司内的业务线的前沿算法的训练支持,包括大模型训练、国产芯片训练支持等,结合业务研究...
在深度学习框架的选择上,PyTorch Lightning和Ignite代表了两种不同的技术路线。本文将从技术实现的角度,深入分析这两个框架在实际应用中的差异,为开发者提供客观的技术参考。 核心技术差异 PyTorch Lightning和Ignite在架构设计上采用了不同的方...
机器学习算法/工程化经验 有国际期刊/会议论文发表 PyTorch 分布式 职位描述 1. 研发神经网络分布式训练框架。 2. 研发并优化视觉方向的数据并行、模型并行等前沿训练算法。 3. 熟悉 DeepSpeed、Megatron 等训练框架。 职位要求 1. 具备坚实的Python/C++编程基础。 2. 熟悉了解基本的机器学习/深度学习的数据相关算法...
深度学习算法工程师 - K· 薪 维库 计算机软件 天使轮 职位详情 厦门 不限 本科 SIMD NEON OpenCL OpenGL Vulkan NPU Halide TVM 职位描述: 负责研发与优化AI计算框架,为bossAI算法在不同平台和硬件上提供高性能、低功耗、低内存的完整解决方案。BOSS直聘任职要求: 1.本科以上kanzhun学历,1年以上互联网/AI相关...
工作职责 1.负责商汤自研芯片训练框架的研发,服务于公司各个产品线 2.负责训练框架各组件的抽象,设计,优化,落地。 3.负责与公司算法部门进行深入合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化任职要求 1.熟练掌握/c++,python编程语言 2.具备pytorch,tensorflow等深度学习框架使用调优经验 3.熟练掌握深度神经网络结构,熟悉...
工作职责 1.负责商汤自研芯片训练框架的研发,服务于公司各个产品线 2.负责训练框架各组件的抽象,设计,优化,落地。 3.负责与公司算法部门进行深入合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化任职要求 1.熟练掌握/c++,python编程语言 2.具备pytorch,tensorflow等深度学习框架使用调优经验 3.熟练掌握深度神经网络结构,熟悉...