建议先学习机器学习,再学习深度学习。这是因为深度学习是机器学习的一个子集,它依赖于机器学习的基本原理和概念。 机器学习是人工智能的一个分支,它使用算法和统计模型来使计算机系统能够自动地“学习”和“改进”其性能,而无需进行明确的编程。机器学习的内容涵盖了各种算法和技术,包括决策树、支持向量机、随机森林等...
先机器学习,再深度学习,你把机器学习十几大算法搞定之后,再一步步去步入到深度学习领域。 2、但是很多同学面临这样的问题,目前就是老师给的任务多、研究课题又比较紧,想直接切入到深度学习可不可以呢? 其实跳过机器学习直接进入到深度学习也是没问题的,因为在深度学习当中,大部分用到的基础模型,其实只有神经网络而已,...
【唐博士带你学AI】机器学习必备的数学基础,这绝对是B站讲的最为通俗易懂的课程了!-人工智能/AI/微积分/概率论/机器学习 7205 111 55:44 App 不死记硬背记住泰勒公式的方法!这绝对是B站目前为止最强的数学基础教程!人工智能必学数学知识点!(人工智能、深度学习、机器学习算法、神经网络) 3655 23 17:49:50 ...
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1、大家知道机器学习学习和深度学习都非常重要,但是到底优先去学哪一个呢? 目前环境来看,机器学习现在更多来说是为我们后续学习打基础、做铺垫,换句话来说就是现在它其实没有那么重要,更多的是为后续知识点去打辅助的一件事。 所以我建议大家要看自己的学习时间或者计划时间,如果说咱们准备拿出一年左右的时间来进行...