《学习迁移》 我们可以通过Pytorch、Git等途径获得别人用其他数据集训练好的模型,我们可以利用他们训练好的模型,微调一下来跑自己的任务 本项目是迁移Pytorch上的ResNet18,该模型是用ImageNet数据集训练的,ImageNet数据集包含了1000个不同的图像类,我们尝试用该模型来分类蚂蚁和蜜蜂(这两个类ImageNet数据集并不包含)...
外网地址如果有不方便下载的,我把后面深度学习可视化工具以及CNN交互式可视化工具都打包好了,连同解决所有深度学习问题的书籍一起分享给大家,在龚众hao【AI小技巧】暗号【123】自取,绝对真实且无偿!第一个Transformers地址:https://github.com/huggingface/transformer
这是一篇总结文,给大家来捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门,这是有三AI的GitHub项目,欢迎大家star/fork。 https://github.com/longpeng2008/yousan.ai1 概述1.1 开源框架总览现如今开源生态非常完善,深度…
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本文将为你介绍100个最适合入门者的深度学习项目,涵盖了从基础知识到高级应用的不同领域,让你轻松入门深度学习领域。一、基础知识篇 手写数字识别:使用深度学习模型对手写数字进行分类。通过这个项目,你可以了解卷积神经网络(CNN)的基本原理和应用。 图像分类:利用深度学习对图片进行分类。这个项目可以帮助你掌握图像处理...
手写数字识别项目 手写数字识别是深度学习最经典的项目之一,也是入门深度学习的良好起点。它的目的是通过深度学习模型识别手写数字,我们可以使用Python中的TensorFlow框架来完成这个项目。 以下是一个简单的手写数字识别代码示例: import tensorflow as tf from tensorflow import keras ...
深度学习入门看哪些开源pytorch项目 动手学深度pytorch 动手学深度学习1- pytorch初学 pytorch 初学 Tensors 创建空的tensor 创建随机的一个随机数矩阵 创建0元素的矩阵 直接从已经数据创建tensor 创建新的矩阵 计算操作 加法操作 转化形状 tensor 与numpy 的转化...
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别,这绝对是B站最适合入门学习的OpenCV计算机视觉课程!从入门到图像处理实战!人工智能丨深度学习丨 可以王炸嘛 3220 25 全网讲解最全面!一百集从零到一教学【3D点云】+【三维重建】入门及实战,自动驾驶风口掌握这一算法绝对保值! 大模型微调 1949 4 简直...
第1课 深度卷积神经网络基础(原理、调参、Kaggle比赛实践) 第2课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用 第3课 自然语言处理从入门到进阶 第4课 聊天机器人实战演练 第5课 从FM到DNN到wide&deep model 第6课 FNN CCPM PNN与图片混合点击率预估 第7课 从矩阵分解到FM based NN ...
今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型,可以基于pytorch实现的,《Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别(详细...