流形的概念与应用 。 简而言之,流形学习是用来进行降维和帮助我们进行数据可视化的。 常见的流形学习方法主要分两大类:等度量映射和局部线性嵌入。数据降维是一个比较通用的数据处理方法,所以在图像处理方面,它的应用也是...”是在局部与欧式空间同胚的空间,换言之,它在局部具有欧式空间的性质,能用欧氏距离来进行距...
简单地理解,流形学习方法可以用来对高维数据降维,如果将维度降到2维或3维,我们就能将原始数据可视化,从而对数据的分布有直观的了解,发现一些可能存在的规律。 2.流形学习的分类 可以将流形学习方法分为线性的和非线性的两种,线性的流形学习方法如我们熟知的主成份分析(PCA),非线性的流形学习方法如等距映射(Isomap)、...