模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。 #模糊综合评价,计算模糊矩阵和指标...
第一章直觉模糊集合基本理论,主要讲了直觉模糊集合上的基本运算,相似度距离和直觉模糊数。第二章直觉模糊集结算子,包括加权集结算子,有序加权集结算子和混合加权集结算子。理论知识就不往上贴了,这个方向的同学请自己对照参看。代码如下。 import pandas as pd#AHP方法实现 from matplotlib.cbook import flatten import...
多目标模糊综合评价模型Python代码代码 具体实现 权重ak 的确定 频数统计法确定权重 算法理论 算法代码: def frequency(matrix,p): ''' 频数统计法确定权重 :param matrix:因素矩阵 :param p:分组数 :return:权重向量 ''' A = np.zeros((matrix.shape[0]))...
1 模型的含义 模糊综合评价法根据模糊数学的隶属度理论将定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。 缺点:计算复杂,对指标权重矢量的确定主观性较强;当指标集U较大,即...
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
一级模糊综合评价模型的适用范围:指标个数较少,指标间相关性弱 一级模糊综合评价模型的建立流程: 1.确定因素集、评语集、权重集(无数据 层次分析法、有数据 熵权法) 2.确定模糊判断矩阵(最重要的一步) 3.求出考核对象对评语集m个指标的隶属度,进行综合评价 ...
评价类模型:层次分析法,优劣解距离法(topsis法),灰色关联分析,模糊综合评价 综合评价:评价的体系中有多个指标,且用于评价的指标有给定的权重 框架: 第一部分:概述 (1) 数学归纳法和秃子悖论 数学归纳法: 1.当n=1时,成立; 2.假设n=k时成立,验证n=k+1时也成立 ...