也就是训练一个模型来处理多种不同模态缺失的情况的方法在利用模态间互补性的缺陷，引入了一个先在完备...
训练数据就做些缺失处理，和test保持比例类似
MoME-FFN根据输入向量\boldsymbol{H}_{l}^{\prime}的模态和输入Transformer层的索引，选择一名专家对...
（1）引入了多模态学习的一般场景，其中每个数据样本的缺失模态可能在训练或测试阶段以不同的方式发生。...
cmu多模态实验室在2019年有一篇工作与题主的描述相仿，标题大致是：“found in translation”。